Visión computacional en medicina : desarrollo de un modelo de segmentación básico (baseline) de dispositivos para tratamiento de aneurismas cerebrales a partir de imágenes médicas 3D

En este trabajo se desarrolló un modelo de segmentación para dispositivos endosaculares luego del tratamiento de aneurismas cerebrales a partir de imágenes médicas 3D. Se empleó la arquitectura UNet, una red neuronal convolucional, para crear un modelo supervisado capaz de identificar y localizar es...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Burckhardt, David, Vazquez Arispe, Martín
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas 2024
Materias:
Visión computacional
Medicina
Aneurismas cerebrales
Imágenes tridimensionales
Acceso en línea:Burckhardt, D. y Vazquez Arispe, M. (2024). Visión computacional en medicina : desarrollo de un modelo de segmentación básico (baseline) de dispositivos para tratamiento de aneurismas cerebrales a partir de imágenes médicas 3D [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina.
Aporte de:
Repositorio Institucional de Acceso Abierto (RIDAA) de Universidad Nacional del Centro
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spelling I21-R190-123456789-44202025-04-22T12:28:30Z Visión computacional en medicina : desarrollo de un modelo de segmentación básico (baseline) de dispositivos para tratamiento de aneurismas cerebrales a partir de imágenes médicas 3D Burckhardt, David Vazquez Arispe, Martín Larrabide, Ignacio Muñoz, Romina Luciana Visión computacional Medicina Aneurismas cerebrales Imágenes tridimensionales En este trabajo se desarrolló un modelo de segmentación para dispositivos endosaculares luego del tratamiento de aneurismas cerebrales a partir de imágenes médicas 3D. Se empleó la arquitectura UNet, una red neuronal convolucional, para crear un modelo supervisado capaz de identificar y localizar estos dispositivos en las imágenes. Se realizó una revisión exhaustiva de literatura y antecedentes en visión computacional en medicina, utilizando herramientas como PyTorch, NumPy y Pandas para el desarrollo del modelo. Los datos utilizados fueron seleccionados manualmente por expertos en este tipo de imágenes. Este trabajo presenta una primera alternativa para el desarrollo de métodos de segmentación para este tipo de dispositivos, y busca mejorar la segmentación de imágenes para facilitar el diagnóstico y tratamiento de aneurismas cerebrales, capitalizando recursos disponibles y cultivando conocimientos en visión computacional médica. Fil: Burckhardt, David. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. Fil: Vazquez Arispe, Martín. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. Fil: Larrabide, Ignacio. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. Fil: Muñoz, Romina Luciana. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. 2024 2025-04-22T12:27:34Z 2025-04-22T12:27:34Z info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/acceptedVersion info:ar-repo/semantics/tesis de grado Burckhardt, D. y Vazquez Arispe, M. (2024). Visión computacional en medicina : desarrollo de un modelo de segmentación básico (baseline) de dispositivos para tratamiento de aneurismas cerebrales a partir de imágenes médicas 3D [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina. https://www.ridaa.unicen.edu.ar/handle/123456789/4420 spa http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/ info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf application/pdf Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
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