Exploración de técnicas de Deep Learning para el reconocimiento de anunciantes en publicidad digital

El objetivo de este trabajo fue desarrollar una estrategia que permita la automatización del proceso de clasificación de anunciantes y la optimización del flujo de datos relacionados con publicidad online, acorde con los desafíos que propone aplicar Deep Learning para realizar estas detecciones : co...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Raineri, Franco
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas 2023
Materias:
IA
Acceso en línea:Raineri, F. (2023). Exploración de técnicas de Deep Learning para el reconocimiento de anunciantes en publicidad digital [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina.
Aporte de:
id I21-R190-123456789-4364
record_format ojs
spelling I21-R190-123456789-43642025-03-31T16:12:39Z Exploración de técnicas de Deep Learning para el reconocimiento de anunciantes en publicidad digital Raineri, Franco Rodríguez, Guillermo Marcos, Claudia Andrea Machine Learning Deep Learning Publicidad digital IA Inteligencia Artificial El objetivo de este trabajo fue desarrollar una estrategia que permita la automatización del proceso de clasificación de anunciantes y la optimización del flujo de datos relacionados con publicidad online, acorde con los desafíos que propone aplicar Deep Learning para realizar estas detecciones : construir un dataset confiable, y realizar un pre procesamiento tal que se mantenga su contexto y sea entendido por una red neuronal, la cual deberá procesar los datos de entrada. Párrafo extraído de la tesis de grado a modo de resumen. Fil: Raineri, Franco. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. Fil: Rodríguez, Guillermo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. Fil: Marcos, Claudia Andrea. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. 2023 2025-03-31T16:11:50Z 2025-03-31T16:11:50Z info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/acceptedVersion info:ar-repo/semantics/tesis de grado Raineri, F. (2023). Exploración de técnicas de Deep Learning para el reconocimiento de anunciantes en publicidad digital [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina. https://www.ridaa.unicen.edu.ar/handle/123456789/4364 spa http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/ info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf application/pdf Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
institution Universidad Nacional del Centro
institution_str I-21
repository_str R-190
container_title_str Repositorio Institucional de Acceso Abierto (RIDAA)
language Español
format Artículo revista
topic Machine Learning
Deep Learning
Publicidad digital
IA
Inteligencia Artificial
spellingShingle Machine Learning
Deep Learning
Publicidad digital
IA
Inteligencia Artificial
Raineri, Franco
Exploración de técnicas de Deep Learning para el reconocimiento de anunciantes en publicidad digital
topic_facet Machine Learning
Deep Learning
Publicidad digital
IA
Inteligencia Artificial
author Raineri, Franco
author_facet Raineri, Franco
author_sort Raineri, Franco
title Exploración de técnicas de Deep Learning para el reconocimiento de anunciantes en publicidad digital
title_short Exploración de técnicas de Deep Learning para el reconocimiento de anunciantes en publicidad digital
title_full Exploración de técnicas de Deep Learning para el reconocimiento de anunciantes en publicidad digital
title_fullStr Exploración de técnicas de Deep Learning para el reconocimiento de anunciantes en publicidad digital
title_full_unstemmed Exploración de técnicas de Deep Learning para el reconocimiento de anunciantes en publicidad digital
title_sort exploración de técnicas de deep learning para el reconocimiento de anunciantes en publicidad digital
description El objetivo de este trabajo fue desarrollar una estrategia que permita la automatización del proceso de clasificación de anunciantes y la optimización del flujo de datos relacionados con publicidad online, acorde con los desafíos que propone aplicar Deep Learning para realizar estas detecciones : construir un dataset confiable, y realizar un pre procesamiento tal que se mantenga su contexto y sea entendido por una red neuronal, la cual deberá procesar los datos de entrada. Párrafo extraído de la tesis de grado a modo de resumen.
publisher Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
publishDate 2023
url Raineri, F. (2023). Exploración de técnicas de Deep Learning para el reconocimiento de anunciantes en publicidad digital [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina.
work_keys_str_mv AT rainerifranco exploraciondetecnicasdedeeplearningparaelreconocimientodeanunciantesenpublicidaddigital
first_indexed 2025-06-05T05:02:07Z
last_indexed 2025-06-05T05:02:07Z
_version_ 1834063996186001408