Asistente para entrenamiento online de habilidades cognitivas temporo-espaciales en entornos virtuales
El entrenamiento cognitivo computarizado (ECC) ha demostrado ser eficaz y ha ganado una considerable atención en el ámbito de la psicología, especialmente entre aquellos especializados en el entrenamiento de habilidades cognitivas. Estos programas informáticos se utilizan para evaluar, entrenar y me...
Guardado en:
| Autores principales: | , |
|---|---|
| Formato: | Artículo revista |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
2023
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | Lorenzo, M. E.; Orella, R. A. (2023). Asistente para entrenamiento online de habilidades cognitivas temporo-espaciales en entornos virtuales [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina. |
| Aporte de: |
| id |
I21-R190-123456789-4091 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Universidad Nacional del Centro |
| institution_str |
I-21 |
| repository_str |
R-190 |
| container_title_str |
Repositorio Institucional de Acceso Abierto (RIDAA) |
| language |
Español |
| format |
Artículo revista |
| topic |
Entrenamiento Cognitivo Computarizado ECC Adultos mayores Entornos virtuales Inteligencia artificial Experiencia de usuario Asistente virtual Habilidades cognitivas Chatbot Plataforma de entrenamiento cognitivo |
| spellingShingle |
Entrenamiento Cognitivo Computarizado ECC Adultos mayores Entornos virtuales Inteligencia artificial Experiencia de usuario Asistente virtual Habilidades cognitivas Chatbot Plataforma de entrenamiento cognitivo Lorenzo, Martín Esteban Orella, Ramiro Ángel Asistente para entrenamiento online de habilidades cognitivas temporo-espaciales en entornos virtuales |
| topic_facet |
Entrenamiento Cognitivo Computarizado ECC Adultos mayores Entornos virtuales Inteligencia artificial Experiencia de usuario Asistente virtual Habilidades cognitivas Chatbot Plataforma de entrenamiento cognitivo |
| author |
Lorenzo, Martín Esteban Orella, Ramiro Ángel |
| author_facet |
Lorenzo, Martín Esteban Orella, Ramiro Ángel |
| author_sort |
Lorenzo, Martín Esteban |
| title |
Asistente para entrenamiento online de habilidades cognitivas temporo-espaciales en entornos virtuales |
| title_short |
Asistente para entrenamiento online de habilidades cognitivas temporo-espaciales en entornos virtuales |
| title_full |
Asistente para entrenamiento online de habilidades cognitivas temporo-espaciales en entornos virtuales |
| title_fullStr |
Asistente para entrenamiento online de habilidades cognitivas temporo-espaciales en entornos virtuales |
| title_full_unstemmed |
Asistente para entrenamiento online de habilidades cognitivas temporo-espaciales en entornos virtuales |
| title_sort |
asistente para entrenamiento online de habilidades cognitivas temporo-espaciales en entornos virtuales |
| description |
El entrenamiento cognitivo computarizado (ECC) ha demostrado ser eficaz y ha ganado una considerable atención en el ámbito de la psicología, especialmente entre aquellos especializados en el entrenamiento de habilidades cognitivas. Estos programas informáticos se utilizan para evaluar, entrenar y mejorar funciones cognitivas específicas, como las funciones ejecutivas. Uno de los desafíos comunes que involucran varias funciones cognitivas es la capacidad de navegar y orientarse de un lugar a otro. Esta tarea implica funciones automatizadas y complejas, influenciadas por factores internos, como la edad, el estilo de vida y habilidades viso-espaciales, así como factores externos y del ambiente, como la complejidad del entorno o la presencia de claves espaciales como negocios o edificios que sirven como puntos de referencia, o incluso ciertos sonidos. Las funciones ejecutivas, que permiten mantener objetivos a mediano y largo plazo, adaptarse a cambios en el ambiente, planificar rutas y resolver problemas, también están implicadas en este proceso de orientación espacio-temporal, al igual que la atención y la memoria. Esta tesis tiene como objetivo mejorar una plataforma de entrenamiento cognitivo creada en principio para adultos mayores, centrándose en habilidades cognitivas espaciales y temporales. La plataforma utiliza Google Maps y Street View para crear un entorno virtual donde los usuarios pueden participar en ejercicios cognitivos relacionados con la orientación y navegación. Para brindar un mayor apoyo a los usuarios, se integrará un asistente virtual basado en inteligencia artificial (chatbot) en el sistema. El chatbot proporcionará orientación, instrucciones y retroalimentación durante los ejercicios, mejorando la experiencia del usuario y fomentando la autonomía. Los objetivos incluyen ampliar la funcionalidad de la plataforma, integrar el chatbot de IA basado en el framework "Rasa" e incorporar servicios adicionales de Google, como Directions API, para ayudar a los usuarios a encontrar puntos de interés durante los ejercicios. Las modificaciones propuestas a los ejercicios existentes y la introducción de nuevos, como los ejercicios "De A a B" y "El arenero", desafiarán las habilidades cognitivas del usuario y su memoria.
Mediante la captura de datos durante los ejercicios, el sistema generará métricas para evaluar el rendimiento del usuario a lo largo del tiempo. La naturaleza interdisciplinaria de este trabajo combina experiencia en experimentación cognitiva, elementos tecnológicos y fomento de la autonomía personal y social a través de experiencias virtuales. El objetivo final es capacitar a los usuarios con habilidades cognitivas mejoradas y enriquecer sus vidas diarias mediante la exploración de lugares familiares y nuevos de forma virtual. |
| publisher |
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas |
| publishDate |
2023 |
| url |
Lorenzo, M. E.; Orella, R. A. (2023). Asistente para entrenamiento online de habilidades cognitivas temporo-espaciales en entornos virtuales [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina. |
| work_keys_str_mv |
AT lorenzomartinesteban asistenteparaentrenamientoonlinedehabilidadescognitivastemporoespacialesenentornosvirtuales AT orellaramiroangel asistenteparaentrenamientoonlinedehabilidadescognitivastemporoespacialesenentornosvirtuales |
| first_indexed |
2024-09-10T02:26:54Z |
| last_indexed |
2025-06-05T05:00:35Z |
| _version_ |
1834063899253538816 |
| spelling |
I21-R190-123456789-40912025-03-31T15:10:53Z Asistente para entrenamiento online de habilidades cognitivas temporo-espaciales en entornos virtuales Lorenzo, Martín Esteban Orella, Ramiro Ángel Cifuentes, María Virginia Entrenamiento Cognitivo Computarizado ECC Adultos mayores Entornos virtuales Inteligencia artificial Experiencia de usuario Asistente virtual Habilidades cognitivas Chatbot Plataforma de entrenamiento cognitivo El entrenamiento cognitivo computarizado (ECC) ha demostrado ser eficaz y ha ganado una considerable atención en el ámbito de la psicología, especialmente entre aquellos especializados en el entrenamiento de habilidades cognitivas. Estos programas informáticos se utilizan para evaluar, entrenar y mejorar funciones cognitivas específicas, como las funciones ejecutivas. Uno de los desafíos comunes que involucran varias funciones cognitivas es la capacidad de navegar y orientarse de un lugar a otro. Esta tarea implica funciones automatizadas y complejas, influenciadas por factores internos, como la edad, el estilo de vida y habilidades viso-espaciales, así como factores externos y del ambiente, como la complejidad del entorno o la presencia de claves espaciales como negocios o edificios que sirven como puntos de referencia, o incluso ciertos sonidos. Las funciones ejecutivas, que permiten mantener objetivos a mediano y largo plazo, adaptarse a cambios en el ambiente, planificar rutas y resolver problemas, también están implicadas en este proceso de orientación espacio-temporal, al igual que la atención y la memoria. Esta tesis tiene como objetivo mejorar una plataforma de entrenamiento cognitivo creada en principio para adultos mayores, centrándose en habilidades cognitivas espaciales y temporales. La plataforma utiliza Google Maps y Street View para crear un entorno virtual donde los usuarios pueden participar en ejercicios cognitivos relacionados con la orientación y navegación. Para brindar un mayor apoyo a los usuarios, se integrará un asistente virtual basado en inteligencia artificial (chatbot) en el sistema. El chatbot proporcionará orientación, instrucciones y retroalimentación durante los ejercicios, mejorando la experiencia del usuario y fomentando la autonomía. Los objetivos incluyen ampliar la funcionalidad de la plataforma, integrar el chatbot de IA basado en el framework "Rasa" e incorporar servicios adicionales de Google, como Directions API, para ayudar a los usuarios a encontrar puntos de interés durante los ejercicios. Las modificaciones propuestas a los ejercicios existentes y la introducción de nuevos, como los ejercicios "De A a B" y "El arenero", desafiarán las habilidades cognitivas del usuario y su memoria. Mediante la captura de datos durante los ejercicios, el sistema generará métricas para evaluar el rendimiento del usuario a lo largo del tiempo. La naturaleza interdisciplinaria de este trabajo combina experiencia en experimentación cognitiva, elementos tecnológicos y fomento de la autonomía personal y social a través de experiencias virtuales. El objetivo final es capacitar a los usuarios con habilidades cognitivas mejoradas y enriquecer sus vidas diarias mediante la exploración de lugares familiares y nuevos de forma virtual. Fil: Lorenzo, Martín Esteban. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. Fil: Orella, Ramiro Ángel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. Fil: Cifuentes, María Virginia. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. 2023 2024-08-23T13:45:35Z 2024-08-23T13:45:35Z info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/acceptedVersion info:ar-repo/semantics/tesis de grado Lorenzo, M. E.; Orella, R. A. (2023). Asistente para entrenamiento online de habilidades cognitivas temporo-espaciales en entornos virtuales [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina. https://www.ridaa.unicen.edu.ar/handle/123456789/4091 spa http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf application/pdf Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas |