Detección de vulnerabilidades en IoT : un enfoque basado en deep learning
La propuesta del presente trabajo se centra en buscar vulnerabilidades en código fuente relacionadas al robo de información mediante la utilización de modelos de deeplearning, midiendo el impacto de las mismas según el entorno en el cual se presentan. Párrafo extraído de la tesis de grado a modo de...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Artículo revista |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
2023
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Figeiredo, B. (2023). Detección de vulnerabilidades en IoT : un enfoque basado en deep learning [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina. |
| Aporte de: |
| Sumario: | La propuesta del presente trabajo se centra en buscar vulnerabilidades en código fuente relacionadas al robo de información mediante la utilización de modelos de deeplearning, midiendo el impacto de las mismas según el entorno en el cual se presentan. Párrafo extraído de la tesis de grado a modo de resumen. |
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