Detección de vulnerabilidades en IoT : un enfoque basado en deep learning

La propuesta del presente trabajo se centra en buscar vulnerabilidades en código fuente relacionadas al robo de información mediante la utilización de modelos de deeplearning, midiendo el impacto de las mismas según el entorno en el cual se presentan. Párrafo extraído de la tesis de grado a modo de...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Figeiredo, Benjamin
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas 2023
Materias:
Servicios inteligentes
Node-RED
Modelos de clasificación binaria
Seguridad en IoT
Modelos de deep learning
Base de datos
Aplicaciones de Internet
Interconectividad
Acceso en línea:Figeiredo, B. (2023). Detección de vulnerabilidades en IoT : un enfoque basado en deep learning [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina.
Aporte de:
Repositorio Institucional de Acceso Abierto (RIDAA) de Universidad Nacional del Centro
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spelling I21-R190-123456789-40682024-07-12T12:44:52Z Detección de vulnerabilidades en IoT : un enfoque basado en deep learning Figeiredo, Benjamin Vidal, Santiago Marcos , Claudia Servicios inteligentes Node-RED Modelos de clasificación binaria Seguridad en IoT Modelos de deep learning Base de datos Aplicaciones de Internet Interconectividad La propuesta del presente trabajo se centra en buscar vulnerabilidades en código fuente relacionadas al robo de información mediante la utilización de modelos de deeplearning, midiendo el impacto de las mismas según el entorno en el cual se presentan. Párrafo extraído de la tesis de grado a modo de resumen. Fil: Figeiredo, Benjamín. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. Fil: Vidal, Santiago. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. Fil: Marcos, Claudia. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. 2023 2024-07-12T12:43:42Z 2024-07-12T12:43:42Z info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/acceptedVersion info:ar-repo/semantics/tesis de grado Figeiredo, B. (2023). Detección de vulnerabilidades en IoT : un enfoque basado en deep learning [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina. https://www.ridaa.unicen.edu.ar/handle/123456789/4068 spa http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/ info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf application/pdf Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
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