Conteo automático de ganado con imágenes tomadas con drones.

Argentina posee una producción bovina que supera los50 000 000 de animales con la cual intenta abastecer la demanda creciente de productos de origen animal a nivel mundial. Se cree que los rebaños serán más numerosos pero existe un proceso demográfico de éxodo rural. Por...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Lozano , Juan Manuel
Formato: Artículo revista
Lenguaje:deu
Publicado: Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias 2023
Materias:
Dron
Conteo automático
Ganado
Detección
Acceso en línea:Lozano, J. M. (2023). Conteo automático de ganado con imágenes tomadas con drones [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina.
Aporte de:
Repositorio Institucional de Acceso Abierto (RIDAA) de Universidad Nacional del Centro
id I21-R190-123456789-3667
record_format ojs
spelling I21-R190-123456789-36672023-11-24T14:19:44Z Conteo automático de ganado con imágenes tomadas con drones. Lozano , Juan Manuel Traversa, María Julia Chayer, Ricardo Dron Conteo automático Ganado Detección Argentina posee una producción bovina que supera los50 000 000 de animales con la cual intenta abastecer la demanda creciente de productos de origen animal a nivel mundial. Se cree que los rebaños serán más numerosos pero existe un proceso demográfico de éxodo rural. Por esto se presume que al personal que trabaje relacionado a la ganadería le resultará más difícil monitorear de manera confiable al rodeo en cuanto a existencias, salud, bienestar y productividad. Para brindar soluciones a esta problemática ha surgido la Ganadería De Precisión que tiene como objetivo sistematizar el manejo, el seguimiento y la gestión de los rodeos. En éste contexto existe la posibilidad de recorrer los establecimientos productores desde el aire con drones, esto permitiría establecer la cantidad de ganado y su distribución utilizando tecnologías de visión artificial y de recuento automático. Es por ello que en esta tesina se realiza una actualización bibliográfica acerca del conteo automático de ganado a través de imágenes tomadas con drones en el marco de la ganadería de precisión. Los criterios de inclusión más importantes para los documentos aquí analizados fueron idioma, fecha y pertinencia temática referidos al conteo automático de ganado con imágenes tomadas con drones en el periodo 2010-2021.Con los documentos incluidos en la revisión se generaron cinco categorías y ocho subcategorías de análisis de método y una categoría de resultados. También se determinaron doce subcategorías que influyen en la precisión de detección, observando que algunas de éstas son más determinantes con respecto a la precisión y se presentan como un desafío a resolver por parte de la GDP. Los resultados de detección y conteo que se han obtenido hasta la fecha varían desde el 72 al 99%. En la actualidad los consumidores del concepto GDP demandan resultados cada vez más precisos, confiables y eficientes. Fil: Lozano, Juan Manuel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias; Argentina. Fil: Traversa, María Julia. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias; Argentina. Fil: Chayer, Ricardo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias; Argentina. 2023-09 2023-11-17T18:10:19Z 2023-11-17T18:10:19Z info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/trabajo final de grado info:eu-repo/semantics/acceptedVersion Lozano, J. M. (2023). Conteo automático de ganado con imágenes tomadas con drones [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina. https://www.ridaa.unicen.edu.ar/handle/123456789/3667 deu http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf application/pdf Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias
institution Universidad Nacional del Centro
institution_str I-21
repository_str R-190
container_title_str Repositorio Institucional de Acceso Abierto (RIDAA)
language deu
format Artículo revista
topic Dron
Conteo automático
Ganado
Detección
spellingShingle Dron
Conteo automático
Ganado
Detección
Lozano , Juan Manuel
Conteo automático de ganado con imágenes tomadas con drones.
topic_facet Dron
Conteo automático
Ganado
Detección
author Lozano , Juan Manuel
author_facet Lozano , Juan Manuel
author_sort Lozano , Juan Manuel
title Conteo automático de ganado con imágenes tomadas con drones.
title_short Conteo automático de ganado con imágenes tomadas con drones.
title_full Conteo automático de ganado con imágenes tomadas con drones.
title_fullStr Conteo automático de ganado con imágenes tomadas con drones.
title_full_unstemmed Conteo automático de ganado con imágenes tomadas con drones.
title_sort conteo automático de ganado con imágenes tomadas con drones.
description Argentina posee una producción bovina que supera los50 000 000 de animales con la cual intenta abastecer la demanda creciente de productos de origen animal a nivel mundial. Se cree que los rebaños serán más numerosos pero existe un proceso demográfico de éxodo rural. Por esto se presume que al personal que trabaje relacionado a la ganadería le resultará más difícil monitorear de manera confiable al rodeo en cuanto a existencias, salud, bienestar y productividad. Para brindar soluciones a esta problemática ha surgido la Ganadería De Precisión que tiene como objetivo sistematizar el manejo, el seguimiento y la gestión de los rodeos. En éste contexto existe la posibilidad de recorrer los establecimientos productores desde el aire con drones, esto permitiría establecer la cantidad de ganado y su distribución utilizando tecnologías de visión artificial y de recuento automático. Es por ello que en esta tesina se realiza una actualización bibliográfica acerca del conteo automático de ganado a través de imágenes tomadas con drones en el marco de la ganadería de precisión. Los criterios de inclusión más importantes para los documentos aquí analizados fueron idioma, fecha y pertinencia temática referidos al conteo automático de ganado con imágenes tomadas con drones en el periodo 2010-2021.Con los documentos incluidos en la revisión se generaron cinco categorías y ocho subcategorías de análisis de método y una categoría de resultados. También se determinaron doce subcategorías que influyen en la precisión de detección, observando que algunas de éstas son más determinantes con respecto a la precisión y se presentan como un desafío a resolver por parte de la GDP. Los resultados de detección y conteo que se han obtenido hasta la fecha varían desde el 72 al 99%. En la actualidad los consumidores del concepto GDP demandan resultados cada vez más precisos, confiables y eficientes.
publisher Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias
publishDate 2023
url Lozano, J. M. (2023). Conteo automático de ganado con imágenes tomadas con drones [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina.
work_keys_str_mv AT lozanojuanmanuel conteoautomaticodeganadoconimagenestomadascondrones
first_indexed 2024-08-12T22:51:25Z
last_indexed 2024-08-12T22:51:25Z
_version_ 1807223971892953088

Ejemplares similares