Criterios para la planificación de tareas CPU-intensivas en clusters de smartphones afectados por movilidad

Los dispositivos móviles inteligentes son actualmente uno de los dispositivos con poder de cómputo no despreciable de mayor adopción por parte de los usuarios. Sus recursos de cómputo mejoran con cada nueva generación que ofrece el mercado (Central Processing Unit (CPU), Graphics Processing Unit (GP...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Gerardi, Gregorio Nicolás
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas 2022
Materias:
Dispositivos móviles inteligentes
Clusters
Batería
Red
Sistema distribuido de computación móvil
CPU
GPU
Ingeniería de sistemas
Central Processing Unit
Graphics Processing Unit
Acceso en línea:Gerardi, G. N. (2022). Criterios para la planificación de tareas CPU-intensivas en clusters de smartphones afectados por movilidad. [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina.
Aporte de:
Repositorio Institucional de Acceso Abierto (RIDAA) de Universidad Nacional del Centro
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description Los dispositivos móviles inteligentes son actualmente uno de los dispositivos con poder de cómputo no despreciable de mayor adopción por parte de los usuarios. Sus recursos de cómputo mejoran con cada nueva generación que ofrece el mercado (Central Processing Unit (CPU), Graphics Processing Unit (GPU), capacidad de transmisión de datos a tasas cada vez mayores, memoria de trabajo, almacenamiento) y en ocasiones son subutilizados por los usuarios [Hintze et al., 2014]. Esto permite considerar a estos dispositivos como proveedores de recursos de cómputo en clusters oportunistas para la ejecución de tareas CPU intensivas. La integración de estos dispositivos en clusters con el objetivo de aprovechar sus capacidades de cómputo ociosas presenta dificultades: la disponibilidad es limitada por la duración de la principal fuente de alimentación que utilizan para mantenerse operativos que son las baterías, los recursos computacionales son heterogéneos y no dedicados al cluster con exclusividad y la conexión inalámbrica es inestable debido al permanente cambio de ubicación de los usuarios. En este contexto, el presente trabajo propone algoritmos de planificación y distribución de tareas en clusters que extienden al Enhanced Simple Energy Aware Scheduler (En hSEAS),desarrollado en [Rodriguez et al., 2010a] y extendido luego en [Hirsch et al., 2016], el cual no contempla eventos de desconexión de la red causados por la movilidad de los dispositivos. También se describe el ambiente experimental utilizado y extendido en este trabajo para soportar dichos eventos. Por último, se presentan los resultados obtenidos, de los que se desprenden nuevos planificadores factibles de ser llevados a la práctica que mejoran el rendimiento de un hipotético sistema distribuido de computación móvil.
publisher Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
publishDate 2022
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