Modelos de simulación de dispositivos intrasaculares para el tratamiento de aneurismas intracraneales
Los aneurismas intracraneales son dilataciones patológicas de las arterias cerebrales que surgen por el debilitamiento de la pared arterial. La constante interacción de esta pared debilitada con el flujo sanguíneo provoca su abultamiento y posterior crecimiento. El mayor peligro de este progresivo c...
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Formato: | Artículo revista |
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Publicado: |
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
2022
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Acceso en línea: | Muñoz, R. L. (2022). Modelos de simulación de dispositivos intrasaculares para el tratamiento de aneurismas Intracraneales [Tesis de doctorado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina. |
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Los aneurismas intracraneales son dilataciones patológicas de las arterias cerebrales que surgen por el debilitamiento de la pared arterial. La constante interacción de esta pared debilitada con el flujo sanguíneo provoca su abultamiento y posterior crecimiento. El mayor peligro de este progresivo crecimiento del aneurisma es su ruptura, la cual genera una hemorragia con altas tasas de mortalidad y morbilidad.
El alto riesgo que implica la rotura de un aneurisma hace, que al ser detectados, sean tratados para evitar la ruptura. El tratamiento endovascular permite
ocluir el aneurisma desde el interior de la arteria mediante procedimientos mínimamente invasivos. Coils, stents, desviadores de flujo y dispositivos intrasaculares
son dispositivos desarrollados para este tipo de tratamiento.
La selección adecuada del dispositivo es una dificultad a la que pueden enfrentarse los intervencionistas. Las técnicas computacionales para simular la implantación de estos dispositivos se desarrollaron para dar respuesta a este problema, ofreciendo herramientas predictivas del resultado de tratamientos específicos.
En esta tesis se presenta el desarrollo de un método computacional para la
simulación de dispositivos intrasaculares, que a diferencia del resto no ha sido
ampliamente estudiada. Orientada a facilitar la selección de tamaño apropiado
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