Herramienta WEB para la visualización y segmentación 3D de imágenes médicas

El análisis de imágenes médicas y el diagnóstico asistido por computadora es un campo en continuo desarrollo. Con la evolución de la tecnología han ido surgiendo diferentes modalidades de captura de imágenes médicas, que se usan para explorar el cuerpo humano con el fin de diagnosticar, controlar o...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Tajes Genga, Gustavo
Formato:	Artículo revista
Lenguaje:	Español
Publicado:	Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas 2021
Materias:	Ingeniería de sistemas Diagnóstico por imágenes Desarrollo de aplicaciones web Procesamiento digital de imágenes Almacenamiento de imágenes Digital Imaging and Communication On Medicine DICOM Herramienta web
Acceso en línea:	Tajes Genga, G. (2021) Herramienta WEB para la visualización y segmentación 3D de imágenes médicas [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina.
Aporte de:	Repositorio Institucional de Acceso Abierto (RIDAA) de Universidad Nacional del Centro

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description	El análisis de imágenes médicas y el diagnóstico asistido por computadora es un campo en continuo desarrollo. Con la evolución de la tecnología han ido surgiendo diferentes modalidades de captura de imágenes médicas, que se usan para explorar el cuerpo humano con el fin de diagnosticar, controlar o tratar afecciones. Las diversas técnicas utilizadas para la obtención de dichas imágenes por parte de distintos fabricantes generó la definición de un estándar, llamado DICOM, para estandarizar su almacenamiento y comunicación. Para su análisis e interpretación, las imágenes suelen ser procesadas previamente. Dentro de las distintas etapas de procesamiento, una de las etapas más importantes consiste en la segmentación, es decir la delineación de estructuras anatómicas o patológicas que resulten de interés. Actualmente existen numerosas herramientas para segmentación y visualización de imágenes, pero en muchos casos son costosas, además de no estar consolidadas y depender de componentes adicionales. Siguiendo la creciente tendencia al desarrollo de aplicaciones web, en este trabajo se presenta el desarrollo de una herramienta web para gestionar, visualizar y segmentar imágenes médicas 2D y 3D en formato DICOM. La herramienta proporciona funcionalidades para la construcción de los algoritmos de procesamiento por parte del usuario, además de permitir la interacción con las imágenes tanto en 2D como en 3D.
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Herramienta WEB para la visualización y segmentación 3D de imágenes médicas

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