Una herramienta para agilizar el estudio de planificadores de tareas en entornos de computación Dew
Hoy en día está muy popularizado y masificado el uso de dispositivos inteligentes como celulares y relojes, generando continuamente una cantidad de información la cuál necesita ser procesada y analizada. Delegar esta responsabilidad a servidores alojados en el cloud puede ser una solución eficiente...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | Artículo revista |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
2021
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | Fernández, E. A. (2021, Abril). Una herramienta para agilizar el estudio de planificadores de tareas en entornos de computación Dew [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina. |
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Hoy en día está muy popularizado y masificado el uso de dispositivos inteligentes como celulares y relojes, generando continuamente una cantidad de información la cuál necesita ser procesada y analizada. Delegar esta responsabilidad a servidores alojados en el cloud puede ser una solución eficiente en términos de tiempo de procesamiento, pero puede no serlo en términos de seguridad, privacidad y retardos de transmisión. Para sistemas donde requerimientos como respuestas real-time, este tipo de procesamiento donde se transmite una carga de información, y se espera una respuesta rápida podría comprometer el correcto funcionamiento. Es por ello que investigadores se han dedicado al estudio de cómputo dentro del edge, donde el procesamiento de los datos es resuelto dentro de los límites de una red de dispositivos, sin necesidad de transmitir la información generada por los mismos a otras redes alcance mayor a la de un hogar o una oficina. Al contenerse la información dentro de esta red, la misma no es expuesta y se elimina los tiempos de transmisión minimizándola a una cota muy pequeña que es la se produce en el intercambio entre dispositivos que se encuentran muy cercanos. Para lograr esto, se requiere de un sistema que orqueste el procesamiento que se delega a los dispositivos de tal forma que sea rápido, teniendo en cuenta limitaciones como el consumo de energía, agotamiento de componentes de los dispositivos que acorten su tiempo de vida (por ejemplo, la batería). Es por ello que desde el área de investigación han trabajado en el diseño e implementación de diversos algoritmos de planificación y asignación de tareas que toman en cuenta estas limitaciones. Esta investigación sigue en curso, donde parte del mismo consiste en verificar la efectividad de los algoritmos diseñados. Esto es un proceso largo, donde involucra la experimentación con dispositivos dentro de una red, formando entre sí una neblina o dew de dispositivos. El proceso involucra numerosos análisis a distintos niveles y aspectos, y es por ello que en este trabajo final, se propone el uso de una herramienta que se integra a un motor de simulaciones preexistente. La herramienta es una plataforma web que permite un fácil acceso desde cualquier ubicación geográfica ya que se expone como una aplicación web, y que el mismo posibilita llevar a cabo la administración de dispositivos y realizar ejecuciones de simulaciones, y analizar los resultados de los mismos. |
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