Procesamiento de lenguaje natural con redes neuronales para recomendación de películas
Los sistemas de recomendación constituyen hoy una de las principales áreas de investigación dentro de la Inteligencia Artificial. Una de las técnicas más usadas por estos sistemas es el filtrado basado en contenido, que basa sus recomendaciones en los ítems consumidos por un usuario y sus caracterís...
| Autor principal: | |
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| Formato: | Artículo revista |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
2021
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Coelho, G. (2021, Febrero). Procesamiento de lenguaje natural con redes neuronales para recomendación de películas [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina. |
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Los sistemas de recomendación constituyen hoy una de las principales áreas de investigación dentro de la Inteligencia Artificial. Una de las técnicas más usadas por estos sistemas es el filtrado basado en contenido, que basa sus recomendaciones en los ítems consumidos por un usuario y sus características.
Cargar información de los ítems de forma manual es un proceso costoso y está sujeto a fallos del administrador. Adicionalmente, describir estas características de manera automática puede ser todo un desafío. Utilizando diferentes técnicas de procesamiento de lenguaje natural es posible interpretar el resumen textual
(sinopsis) de una película automáticamente e identificar patrones asociados a las preferencias de un usuario. En este trabajo se propone un enfoque basado en aprendizaje profundo e interpretación de lenguaje natural para complementar recomendaciones personalizadas usando filtrado basado en contenido. Se emplearon diferentes tipos de redes neuronales para procesar texto y se entrenaron utilizando aprendizaje supervisado. También se analizó la capacidad de los modelos desarrollados para realizar recomendaciones a grupos de usuarios. |
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