Un enfoque basado en negociación para la conformación de perfiles de grupo
Los sistemas de recomendación proveen asistencia a los usuarios para afrontar la gran variedad de ítems de potencial interés que abundan en un determinado dominio. Se basan en la idea de encontrar los elementos que satisfagan las necesidades, preferencias y objetivos de los distintos usuarios. Es...
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Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
2018
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Los sistemas de recomendación proveen asistencia a los usuarios para afrontar
la gran variedad de ítems de potencial interés que abundan en un determinado
dominio. Se basan en la idea de encontrar los elementos que satisfagan las
necesidades, preferencias y objetivos de los distintos usuarios. Estos sistemas son
aplicables sobre distintos ámbitos tales como peliculas, musica, e-commerce, etc.
En algunos casos, resulta de gran interés que estos sistemas asistan a un grupo
de usuarios, proveer recomendaciones a estos se esta volviendo popular en muchos
dominios tales como escuchar música en espacios comunes o mirar una película. Se han desarrollado técnicas para realizar recomendaciones grupales generalmente
basadas en agregación (de preferencias, de rankings), aunque encontrar la
satisfacción equilibrada del grupo todavía es un desafío.
Los sistemas multi-agentes son particularmente útiles para desarrollar este tipo de
recomendaciones debido a las características intrínsecas de los mismos. Un sistema
multi-agente es un sistema distribuido compuesto de múltiples agentes inteligentes,
que interactuando son capaces de cumplir objetivos difíciles de alcanzar en forma
individual.
En el contexto de este trabajo, se contara con agentes que representan los intereses
de los usuarios y mediante tecnicas de negociacion se lograra obtener un perfil grupal
acordado con el mayor balance de satisfacción posible para las posteriores sugerencias
hacia dicho grupo.
El desafío que implica realizar recomendaciones grupales radica en la heterogeneidad
de los miembros del grupo. Lograr la satisfacción de todos ellos de una
manera equilibrada sobre los items recomendados es particularmente difícil y objeto
de estudio hoy en dia. |
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