Segmentación de imágenes de ultrasonido intravascular (IVUS) mediante la aplicación de indicadores de textura
El desarrollo de dispositivos basados en fenómenos físicos tales como rayos X, ultrasonido y resonancia magnética, entre otros, han proporcionado algunas de las herramientas de diagnóstico por imágenes más eficaces en medicina. La comunidad médica ahora puede investigar la estructura, función y p...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo revista |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
2018
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/2038 |
| Aporte de: |
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El desarrollo de dispositivos basados en fenómenos físicos tales como rayos X,
ultrasonido y resonancia magnética, entre otros, han proporcionado algunas de las
herramientas de diagnóstico por imágenes más eficaces en medicina. La comunidad
médica ahora puede investigar la estructura, función y patologías del cuerpo humano
gracias a las diferentes modalidades de imagen médica. Sin embargo, debido al
volumen de información generado, para ayudar a la interpretación de las imágenes
médicas, la comunidad científica ha desarrollado numerosas técnicas de asistencia al
diagnóstico y tratamientos.
En la actualidad, el ultrasonido cumple un rol esencial en numerosas áreas de
la medicina, y en particular en el campo de la cardiopatía isquémica y la cardiología
intervencionista. El ultrasonido intravascular (IVUS) es capaz de proveer evaluaciones
bidimensionales de las arterias coronarias en vivo, permitiendo identificar los
componentes de las paredes vasculares y eventual presencia de placa, además de
medir con alta precisión el área de la luz arterial. Esto es de especial importancia para
la prevención y tratamiento de enfermedades cardiovasculares, que provocan más
muertes que cualquier otra causa en el mundo.
El análisis en forma manual de las imágenes IVUS puede resultar en un
proceso lento y de alto costo debido, en gran parte, al elevado número de imágenes
obtenidas. Por lo tanto, es de vital importancia contar con una herramienta que pueda
automatizar este proceso, contribuyendo así, no sólo a la evaluación individual de las
imágenes sino también a la reconstrucción tridimensional de las arterias. Para esto, es
necesaria una etapa previa fundamental que consiste en la segmentación de las
interfaces lumen-íntima y media-adventicia. Si bien existen trabajos que abordan el
tema se puede considerar que esta problemática no está resuelta en su totalidad y es
esta situación la que ha impulsado el interés en desarrollar un método que contribuya
a la búsqueda de una solución en este sentido.
En este trabajo se explora la utilización de indicadores de textura para la
caracterización de regiones arteriales. Posteriormente, se utilizan aquellos que mejor
caracterizan las estas regiones para segmentar las interfaces lumen-íntima y mediaadventicia.
Los resultados del método de segmentación propuesto son comparados
con las anotaciones de especialistas sobre un conjunto de imágenes públicas,
obteniendo resultados prometedores. |
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Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas |
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