Herramienta móvil para la segmentación asistida y análisis de imágenes médicas

El uso de dispositivos móviles ha aumentado exponencialmente durante las últimas décadas, alcanzando diversos ámbitos, incluido el de la medicina. En la actualidad existen diversas aplicaciones móviles desarrolladas para la asistencia al diagnóstico y tratamientos médicos, capaces de procesar archiv...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Sachetti, María Cecilia
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas 2018
Materias:
Android
DICOM
Segmentación de imágenes
Procesamiento de imágenes
Imágenes médicas
Ingeniería de sistemas
Dispositivos android
Medicina
Acceso en línea:http://ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1934
Aporte de:
Repositorio Institucional de Acceso Abierto (RIDAA) de Universidad Nacional del Centro
id I21-R190-123456789-1934
record_format ojs
institution Universidad Nacional del Centro
institution_str I-21
repository_str R-190
container_title_str Repositorio Institucional de Acceso Abierto (RIDAA)
language Español
format Artículo revista
topic Android
DICOM
Segmentación de imágenes
Procesamiento de imágenes
Imágenes médicas
Ingeniería de sistemas
Dispositivos android
Medicina
spellingShingle Android
DICOM
Segmentación de imágenes
Procesamiento de imágenes
Imágenes médicas
Ingeniería de sistemas
Dispositivos android
Medicina
Sachetti, María Cecilia
Herramienta móvil para la segmentación asistida y análisis de imágenes médicas
topic_facet Android
DICOM
Segmentación de imágenes
Procesamiento de imágenes
Imágenes médicas
Ingeniería de sistemas
Dispositivos android
Medicina
author Sachetti, María Cecilia
author_facet Sachetti, María Cecilia
author_sort Sachetti, María Cecilia
title Herramienta móvil para la segmentación asistida y análisis de imágenes médicas
title_short Herramienta móvil para la segmentación asistida y análisis de imágenes médicas
title_full Herramienta móvil para la segmentación asistida y análisis de imágenes médicas
title_fullStr Herramienta móvil para la segmentación asistida y análisis de imágenes médicas
title_full_unstemmed Herramienta móvil para la segmentación asistida y análisis de imágenes médicas
title_sort herramienta móvil para la segmentación asistida y análisis de imágenes médicas
description El uso de dispositivos móviles ha aumentado exponencialmente durante las últimas décadas, alcanzando diversos ámbitos, incluido el de la medicina. En la actualidad existen diversas aplicaciones móviles desarrolladas para la asistencia al diagnóstico y tratamientos médicos, capaces de procesar archivos en formato DICOM en estos dispositivos. Dentro del procesamiento de las imágenes médicas, una de las etapas más importantes consiste en la segmentación, es decir la delineación de estructuras anatómicas o patológicas. En este punto es que existen limitaciones en las aplicaciones existentes, especialmente en la obtención de segmentaciones completas y correctas de acuerdo al tejido que se observa. Este proyecto presenta una herramienta móvil para sistemas Android cuya funcionalidad principal consiste en corroborar la validez de distintos tipos de segmentaciones realizadas por el usuario. Según la imagen médica, la herramienta proporciona las geometrías y validaciones de forma correspondientes a los tejidos que pueden observarse. El desarrollo cuenta con un diseño exible que facilita incluir nuevos tipos de segmentaciones y validaciones de manera sencilla. Las pruebas realizadas sobre distintos dispositivos muestran que la aplicación hace un eficiente uso de la memoria. También se comprobó la adaptabilidad de las interfaces de la aplicación a pantallas de distintos tamaños.
publisher Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
publishDate 2018
url http://ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1934
work_keys_str_mv AT sachettimariacecilia herramientamovilparalasegmentacionasistidayanalisisdeimagenesmedicas
first_indexed 2022-07-04T14:21:28Z
last_indexed 2022-07-04T14:21:28Z
bdutipo_str Revistas
_version_ 1764819786508795904

Ejemplares similares