Un enfoque híbrido para la detección automática de recursos en textos cortos

El conocimiento es cada vez más un recurso de importancia estratégica para las organizaciones y su generación, codificación, gestión, divulgación aportan al proceso de innovación (Abelleira & Cardoso, 2010). Todos estos aspectos se incluyen en lo que se ha dado en llamar la gestión del conocimie...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Varona, Braian Raúl
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Facultad de Ciencias Exactas 2018
Materias:
Gestión del conocimiento
Redes sociales
Internet
Ingeniería de sistemas
Extracción de Información
Textos cortos
Acceso en línea:http://www.ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1706
Aporte de:
Repositorio Institucional de Acceso Abierto (RIDAA) de Universidad Nacional del Centro
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description El conocimiento es cada vez más un recurso de importancia estratégica para las organizaciones y su generación, codificación, gestión, divulgación aportan al proceso de innovación (Abelleira & Cardoso, 2010). Todos estos aspectos se incluyen en lo que se ha dado en llamar la gestión del conocimiento. La cantidad de documentos de diversos tipos disponibles en una organización es muy grande y continua creciendo cada día. En la actualidad es significativa la cantidad de información que se genera y es almacenada en formato digital, sobre todo en el ámbito de las redes sociales, Internet y en las organizaciones en general. Se estima que alrededor del 80% de esa información esta incluida en textos en lenguaje natural y en forma no estructurada. Aunque se ha trabajado en el desarrollo de sistemas de recuperación de información textual cada vez mas sofisticados, el incremento del valor de esa información en los procesos de gestión de conocimiento y toma de decisiones en las organizaciones esta demandando de manera creciente el desarrollo de estas propuesta dirigidas al descubrimiento de conocimiento sobre ese tipo de información. Desde hace muchos años, el tratamiento automático de textos ha sido un área activa de investigación. Dentro de esta área se han desarrollado diversos campos para tratar sus diversas problemáticas. Algunos de estos campos son: la Recuperación de Información, la Búsqueda de Respuestas, la Minería de Texto, la Clasificación de Textos, la Extracción de Información, entre otros. El presente trabajo se orienta dentro del campo de la Extracción de Información (EI, en ingles Information Extraction). Particularmente, se pretende resolver la problemática referente a la detección automática de recursos o bienes materiales presentes en textos de corta longitud. En la actualidad muchas personas utilizan Internet como medio para realizar donaciones. En este contexto, en el ámbito de la ayuda social, existen numerosas organizaciones que a través de sus medios de comunicación (páginas web, redes sociales, correos electrónicos y aplicaciones móviles) permiten a los usuarios ofrecer y recibir recursos de todo tipo, desde ropa, alimentos, tecnología hasta dinero en efectivo. Por ejemplo, páginas web de instituciones sociales que permiten realizar donaciones de manera simple y rápida, mediante formularios que el usuario completa y redacta con aquellos elementos u objetos que desea donar o recibir. Este proceso obliga a los miembros de dichas organizaciones a revisar periódicamente los mensajes recibidos por las diferentes vías electrónicas y verificar manualmente que recursos se están donando y/o necesitando, ya que no existe una manera automática de identificar estos elementos. Por este motivo, resultaría de gran utilidad contar con un sistema que sea capaz de extraer automáticamente los recursos y las cantidades asociadas a cada uno de ellos, presentes en cada uno de los mensajes recibidos. De esta manera el sistema podría realizar dicha tarea en menor tiempo y de forma automática, reduciendo esfuerzos y costos operativos. Por otra parte, en el ámbito de los negocios, la mayoría de las empresas manipulan grandes cantidades de documentos en formato digital, muchos de los cuales contienen recursos (facturas, pedidos, inventarios, registros, notas, contratos). En tal punto, la detección de recursos se convierte en una herramienta útil para diferentes organizaciones; por ejemplo, para aquellas que reciben pedidos online de diversos tipos de productos. De esta manera, se podrían identificar los recursos solicitados y generar el pedido automáticamente. Párrafo extraído de la tesis de grado a modo de resumen.
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