Monitoreo colaborativo del estado de las calles a través de sensores móviles

El monitoreo colaborativo del estado de las calles no es un concepto nuevo. Dependiendo de las extensiones de la ciudad, la tarea de detectar cuando una calle está en mal estado podría volverse prohibitivo en cuestiones de tiempo y costo, por lo cual se pone a disposición de los ciudadanos diversas...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Luna, Julia Elizabeth
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas 2018
Materias:
GPS
Dispositivos android
Dispositivos móviles
Calles
Estado de las calles
Ingeniería de sistemas
Sensores moviles
Acceso en línea:http://www.ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1695
Aporte de:
Repositorio Institucional de Acceso Abierto (RIDAA) de Universidad Nacional del Centro
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description El monitoreo colaborativo del estado de las calles no es un concepto nuevo. Dependiendo de las extensiones de la ciudad, la tarea de detectar cuando una calle está en mal estado podría volverse prohibitivo en cuestiones de tiempo y costo, por lo cual se pone a disposición de los ciudadanos diversas formas de denunciar cuando se encuentran con este tipo de problemas de infraestructura. Con el avance de la tecnología, estas formas de denuncia se han ido facilitando al permitir realizarlas por internet, e incluso a través de apps que permiten subir fotos de la problemática junto con su ubicación. Estas soluciones, aunque agilizan el proceso, sufren al requerir de una participación activa de los ciudadanos. A partir de esto surge la necesidad de encontrar una solución más automatizada al problema, sirviéndose de las capacidades sensoriales de los dispositivos móviles, y su ubiquidad en casi todo el país. El objetivo de este trabajo es el desarrollo de un sistema para la detección automática del estado de las calles en forma colaborativa, que requiera una mínima interacción del usuario. Para esto se plantea la creación de una aplicación móvil que, utilizando los sensores propios del dispositivo, sea capaz de detectar anomalías viales y su ubicación, y que permita comparar la información obtenida con la de los demás usuarios.
publisher Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
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