Segmentación del árbol vascular de la retina en angiografías con fluoresceína
Según la Organización Mundial de la Salud, más de 200 millones de personas en todo el mundo sufre de algún tipo de discapacidad visual. En general, las mismas ocurren como consecuencia de padecer algún tipo de enfermedad visual, algunas de las cuales, tales como la retinopatía diabética o la dege...
Guardado en:
| Autores principales: | , |
|---|---|
| Formato: | Artículo revista |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
2017
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://www.ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1558 |
| Aporte de: |
| id |
I21-R190-123456789-1558 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Universidad Nacional del Centro |
| institution_str |
I-21 |
| repository_str |
R-190 |
| container_title_str |
Repositorio Institucional de Acceso Abierto (RIDAA) |
| language |
Español |
| format |
Artículo revista |
| topic |
Retinopatía diabética Procesamiento de imágenes Enfermedades de los ojos Angiografía por fluoresceína Ingeniería de sistemas |
| spellingShingle |
Retinopatía diabética Procesamiento de imágenes Enfermedades de los ojos Angiografía por fluoresceína Ingeniería de sistemas Giamberardino, Mauro Borthiry, Ariel Segmentación del árbol vascular de la retina en angiografías con fluoresceína |
| topic_facet |
Retinopatía diabética Procesamiento de imágenes Enfermedades de los ojos Angiografía por fluoresceína Ingeniería de sistemas |
| author |
Giamberardino, Mauro Borthiry, Ariel |
| author_facet |
Giamberardino, Mauro Borthiry, Ariel |
| author_sort |
Giamberardino, Mauro |
| title |
Segmentación del árbol vascular de la retina en angiografías con fluoresceína |
| title_short |
Segmentación del árbol vascular de la retina en angiografías con fluoresceína |
| title_full |
Segmentación del árbol vascular de la retina en angiografías con fluoresceína |
| title_fullStr |
Segmentación del árbol vascular de la retina en angiografías con fluoresceína |
| title_full_unstemmed |
Segmentación del árbol vascular de la retina en angiografías con fluoresceína |
| title_sort |
segmentación del árbol vascular de la retina en angiografías con fluoresceína |
| description |
Según la Organización Mundial de la Salud, más de 200 millones de personas en todo
el mundo sufre de algún tipo de discapacidad visual. En general, las mismas ocurren
como consecuencia de padecer algún tipo de enfermedad visual, algunas de las cuales,
tales como la retinopatía diabética o la degeneración macular asociada a la edad, afectan
principalmente a la retina.
La detección temprana de estas enfermedades es esencial, dado que la pérdida que
ocasionan en la visión es irreversible y requieren tratamientos apropiados para detener
su avance. Sin embargo, las mismas suelen ser asintomáticas en sus primeros estadíos.
Para su detección, los oftalmólogos suelen usar diferentes modalidades de imágenes
médicas. Entre ellas, la angiografía por fluoresceína permite estudiar anatómica y funcionalmente
el comportamiento vascular de la retina, permitiendo, con un alto contraste,
detectar comportamientos patológicos.
Para reducir la variabilidad entre expertos y mejorar la precisión de los diagnósticos
médicos, se han propuesto en los últimos años numerosos enfoques computacionales
para asistir al análisis de esta modalidad de imagen. En particular, muchas de ellas se
ven beneficiadas por la incorporación de algún módulo que permita la segmentación de
los vasos sanguíneos, cuya cuantificación permite caracterizar alteraciones relacionadas
con la existencia de enfermedades.
Este trabajo tiene por objetivo general la implementación de un algoritmo que permita
la segmentación automática de los vasos sanguíneos en secuencias de angiografías
por fluoresceína, para contribuir en un futuro al desarrollo de aplicaciones para asistencia
al diagnóstico de enfermedades oculares. Además, se propone una estrategia
preprocesamiento sobre las imágenes a fin de reducir los efectos de artefactos típicos de
esta modalidad, tales como el ruido o el bajo contraste, con el propósito de facilitar la caracterización
del árbol vascular. Finalmente, se propone una configuración óptima para
un método de segmentación previamente desarrollado, que logra mejoras significativas
en los resultados obtenidos.
Los experimentos realizados sobre el conjunto de imágenes VAMPIRE y la evaluación
cuantitativa y cualitativa de los resultados obtenidos indican que el método presentado
permite obtener segmentaciones precisas del árbol vascular en angiografías por fluoresceína,
mejorando en varios casos los resultados obtenidos previamente utilizando
otro enfoque. Asímismo, el método de preprocesamiento desarrollado proporciona una
mejora notable en la calidad de los resultados. |
| publisher |
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas |
| publishDate |
2017 |
| url |
http://www.ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1558 |
| work_keys_str_mv |
AT giamberardinomauro segmentaciondelarbolvasculardelaretinaenangiografiasconfluoresceina AT borthiryariel segmentaciondelarbolvasculardelaretinaenangiografiasconfluoresceina |
| first_indexed |
2022-07-04T14:26:21Z |
| last_indexed |
2022-07-04T14:26:21Z |
| bdutipo_str |
Revistas |
| _version_ |
1764819786853777408 |