Estimación del estado del tráfico vehicular a través de datos obtenidos de dispositivos con diversas tecnologías
El resultado logrado en el presente trabajo de tesis es un dispositivo económico (en comparación con los disponibles actualmente en el mercado) que logra obtener distintos tipos de mediciones integrando el uso de distintas tecnologías y desarrollos open source. Se implementaron tres métodos para...
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Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exáctas
2017
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El resultado logrado en el presente trabajo de tesis es un dispositivo económico (en comparación
con los disponibles actualmente en el mercado) que logra obtener distintos tipos de mediciones
integrando el uso de distintas tecnologías y desarrollos open source. Se implementaron tres
métodos para la detección y posicionamiento de vehículos. Dos pasivos (no requiere ningún tipo
de instalación por parte del conductor) y uno activo (requiere que alguna persona dentro del
vehículo tenga un dispositivo Android con una aplicación determinada instalada).
El primer método pasivo se basa en el hardware Ubertooth One y en desarrollos realizados
sobre el proyecto open source Ubertooth lográndose detectar vehículos que tienen una conexión
Bluetooth establecida. Esto permitió contar los vehículos que circulan por una determinada
calle y estudiar su comportamiento ante diferentes situaciones. Para esto se realizaron pruebas
verificando que los vehículos se podían identificar unívocamente y de esta manera hacer su
correspondiente seguimiento.
Párrafo extraído de la tesis de grado a modo de resumen. |
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