Generalización y diseño web de herramienta de soporte para la toma de decisiones en organizaciones de ayuda social

El presente trabajo desarrolla mejoras, tanto en requerimientos funcionales y no funcionales, con respecto a un prototipo diseñado con anterioridad para una Tesis de Grado. En el mismo se llevó a cabo una primera aproximación en lo que se refiere al desarrollo de una Aplicación de escritorio (no Web...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Weimann, Mariano Ezequiel
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas 2017
Materias:
Acceso en línea:http://www.ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1457
Aporte de:
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description El presente trabajo desarrolla mejoras, tanto en requerimientos funcionales y no funcionales, con respecto a un prototipo diseñado con anterioridad para una Tesis de Grado. En el mismo se llevó a cabo una primera aproximación en lo que se refiere al desarrollo de una Aplicación de escritorio (no Web) para toma de decisiones en organizaciones de asistencia social. Dicha aplicación sólo puede ser utilizada para la Organización Social Cáritas. Además de las mejoras que se detallan en este informe, se lleva a cabo la migración de este prototipo para que deje de ser de Escritorio y pase a ser Web (con los beneficios que esto conlleva). Otro punto importante que se desarrolla es la abstracción de la propuesta inicial ya que la misma se centró en una Institución en particular (Cáritas) y, el nuevo trabajo, puede ser utilizado por varias Instituciones y por varios Usuarios al mismo tiempo. El resultado final es una herramienta de soporte para la toma de decisiones que permite predecir los productos a ser adquiridos por Organizaciones de Asistencia Social con el fin de ser distribuidos eficientemente a sus beneficiarios. Para lograr este objetivo se desarrolló una Aplicación Web utilizando los principios de la Minería de datos mediante métodos de Inteligencia artificial, Aprendizaje automático, Estadística y Sistemas de bases de datos. Esto permite, mediante el conocimiento adquirido sobre los beneficiarios, ser capaces de interpretar sus objetivos, expectativas y deseos. Posteriormente, este análisis es útil para llevar a cabo un estudio y realizar un tratamiento de datos masivos para extraer conclusiones e información relevante. En este trabajo se presentan los resultados de dos casos de estudio (de manera que se pueda ver reflejada la abstracción antes mencionada) y aplicación en diferentes dominios de acción. Para esto se utiliza la herramienta matemática de Minería de datos Weka, la cual permite extraer patrones, tendencias y regularidades para describir y comprender mejor los datos y predecir comportamientos futuros. Al momento de finalización de este Trabajo Final, la Facultad de Ciencias Exactas ganó una Convocatoria a Proyectos de Extensión de la Subsecretaría de Políticas Universitarias con la propuesta “TICs en la Gestión Solidaria”. La misma incluye la implementación una herramienta de ASIGNACIÓN DE ALIMENTOS A GRUPOS DE FAMILIAS y una herramienta de trabajo inter-institucional en Organizaciones Sociales, ambas serán implementadas en forma conjunta con la Asociación Civil Proyecto Koinonía. Uno de los servicios ofrecidos por la Organización comprende la herramienta desarrollada en el presente trabajo.
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