Descubrimiento de servicios REST basado en sus documentos WADL
En los últimos años se ha popularizado un estilo de servicios Web conocido como REST. Esta tecnología permite crear aplicaciones que pueden ser invocadas por cualquier dispositivo o cliente solo utilizando protocolos y tecnologías básicas de Internet, como HTTP, JSON Y XML. Adicionalmente, REST o...
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Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
2016
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En los últimos años se ha popularizado un estilo de servicios Web conocido como REST.
Esta tecnología permite crear aplicaciones que pueden ser invocadas por cualquier dispositivo
o cliente solo utilizando protocolos y tecnologías básicas de Internet, como HTTP,
JSON Y XML. Adicionalmente, REST ofrece una alternativa para la implementación de
arquitecturas SOA (ampliamente adoptada por la industria del Software) que promete
ser más simple que la tradicional tecnología de servicios Web basados en SOAP y XMLRPC.
Los servicios REST, a diferencia de los Servicios Web tradicionales, se centra en la
interacción de recursos con estado y no con mensajes y operaciones. Los recursos pueden
ser representados en múltiples formatos, tales como HTML, XML, JSON, etc., los
cuales presentan facilidad para combinarlos, es decir, para la creación de mashup de servicios.
A pesar de sus ventajas, los servicios REST presentan dificultades a la hora de
ser descriptos y publicados, debido a la falta de un formato estándar de descripción, lo
que posteriormente también dificulta su búsqueda en registros. Esto plantea una problemática
a la hora de implementar arquitecturas SOA y principalmente, la realización de
mashup de servicios REST, dado que es difícil determinar la funcionalidad del mismo y,
por lo tanto, dificulta la búsqueda del servicio adecuado. En este trabajo se propone diseñar,
implementar y evaluar un buscador de servicios REST basados en sus documentos
WADL originales (representación más utilizada) utilizando técnicas de recuperación de
información. Este buscador puede ser utilizado como complemento a frameworks que
utilizan dichos documentos, como por ejemplo JERSEY o SOAPUI, y se concluirá en que
dicho enfoque no solo es posible, sino que con el uso de algoritmos de clustering adecuados,
se puede mejorar la eficacia de la búsqueda de servicios REST. |
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