Un enfoque inteligente para la selección de grupos de expertos mediante redes sociales
Un grupo de expertos es un conjunto de personas con reconocido dominio de alguna materia. Los grupos de expertos se constituyen para el tratamiento de temas específicos, definición de políticas, asignación de recursos, y asesoramiento, entre otros. La selección de grupos de expertos se realiza me...
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Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
2016
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Un grupo de expertos es un conjunto de personas con reconocido dominio de alguna materia.
Los grupos de expertos se constituyen para el tratamiento de temas específicos, definición de
políticas, asignación de recursos, y asesoramiento, entre otros.
La selección de grupos de expertos se realiza mediante algún proceso de selección de grupos.
Estos procesos consideran la evaluación de los criterios de selección que deben cumplir los
candidatos y los grupos en sí mismos.
Los criterios de selección representan un aspecto clave de los procesos de selección de expertos,
ya que son estos criterios los que establecen qué candidato es un experto, o cómo se debe
conformar un grupo de expertos. Sin embargo, en contextos donde los criterios de selección no
están disponibles, resulta dificultoso determinar cuáles son los criterios de selección aplicados.
La falta de acceso a los criterios de selección, o su falta de definción, limitan la posibilidad
de realizar análisis objetivos de dichos procesos, principalmente en relación con las fuentes de
información disponibles.
En ocasiones, la única fuente de información disponible son las evaluaciones de los candidatos.
Estas evaluaciones son documentos de texto en los que los evaluadores del proceso de
selección de expertos exponen los argumentos por los que justifican la adecuación del candidato
a los criterios de selección.
Por otra parte, en la selección de grupos de expertos, es frecuente que la única fuente de información
disponible se limite a un listado de los miembros del grupo seleccionado. Sin embargo,
la naturaleza relacional de los grupos de personas representa una gran fuente de información
para el análisis de los procesos de selección de grupos en general, y de la selección de grupos de
expertos en particular.
En esta tesis se propone un enfoque para el problema de la selección de grupos de expertos,
el cual consiste de dos partes. Por una parte, se propone determinar la elegibilidad de candidatos
a ocupar posiciones de experto, mediante un método para la identificación y evaluación de
criterios de selección aplicados en la evaluación de dichos candidatos. Por otra parte, se propone
un método para la selección óptima de conformaciones de grupos de expertos, basada en las
relaciones sociales de candidatos elegibles.
El enfoque propuesto para la selección de grupos de expertos, es un aporte para dar claridad
a los procesos de selección de grupos de expertos, a partir del análisis de los candidatos en forma
individual, como así también del análisis de las conformaciones de grupos de expertos.
Esta tesis introduce importantes contribuciones en el área de selección de expertos, incluyendo:
Un enfoque de aprendizaje supervisado para la extracción de descripciones de candidatos,
como una nueva fuente de evidencia de experiencia para procesos de selección de expertos.
Una nueva aplicación de técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para determinar
la similitud del contenido semántico de criterios de selección de expertos.
Una nueva métrica de Análisis de Redes Sociales (SNA) para determinar la independencia
de grupos.
Un método de selección óptima de grupos a partir de la integración de métricas de selección
de grupos mediante redes sociales mediante la implementación de un algoritmo genético.
La evaluación del método de elegibilidad de candidatos incluyó 3 tipos de criterios de selección
de referencia, generados a partir de un documento de referencia para la selección de comisiones
asesoras, de las definiciones de misión y visión de un conjunto de dependencias, y de las
funciones de cargos directivos de una oficina estatal.
El método de selección de grupos mediante redes sociales fue evaluado con un conjunto
de datos públicos de una agencia pública para el financiamiento de investigaciones científicas.
En la evaluación se analizó la aplicación de las métricas propuestas en los grupos de expertos,
representados por comisiones de un área de la organización. Asimismo, se analizó la aplicación
de las mismas métricas en los grupos generados.
Los resultados obtenidos indican que la elegibilidad de un conjunto de candidatos puede ser
determinada a partir del nivel de concordancia entre las evaluaciones de los candidatos y los
criterios de selección de referencia.
Los resultados en la evaluación del método de selección de grupos de expertos con la métrica
de independencia de grupos propuesta, permitió generar grupos que presentaron un mejor
desempeño al compararlos con los comités actuales. Esta situación se reiteró al evaluar la integración
de varias métricas en el método propuesto. |