Redes sociales online : análisis de textos para generar contenidos para distintos segmentos
El presente trabajo da continuidad a la línea de investigación sobre la influencia en redes sociales online que se inició a partir de la publicación Marketing and social networks: a criterion for detecting opinion leaders, realizada por este mismo equipo en el European Journal of Management and Busi...
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| Publicado: |
Encuentro de Docentes Universitarios de Comercialización de Argentina y América Latina.
2022
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| Acceso en línea: | https://repositoriodigital.uns.edu.ar/xmlui/handle/123456789/6046 |
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Análisis de redes sociales Marketing digital Influenciadores Mapa de audiencia Minería de texto Social network analisis Digital marketing Influencers Audience map Text mining. EDUCA-AL |
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Análisis de redes sociales Marketing digital Influenciadores Mapa de audiencia Minería de texto Social network analisis Digital marketing Influencers Audience map Text mining. EDUCA-AL Litterio, Mario Nantes, Esteban Alberto Redes sociales online : análisis de textos para generar contenidos para distintos segmentos |
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El presente trabajo da continuidad a la línea de investigación sobre la influencia en redes sociales online que se inició a partir de la publicación Marketing and social networks: a criterion for detecting opinion leaders, realizada por este mismo equipo en el European Journal of Management and Business Economics y propone un método para mostrar cómo a través de herramientas como NodeXL se pueden interpretar mapas de audiencia e interacciones en una red social como Twitter partiendo de la elección de un hashtag que represente el mercado de interés.
En concreto se muestra a través del método del caso la forma de analizar grupos o clusters consolidados de individuos de una red, determinar su influencia y caracterizarlos a través de diferentes métricas, incluyendo los léxicos que utilizan. Esto ayuda a ponderar y elegir aquellos subgrupos de interés para maximizar el potencial del mensaje, generar la conversión deseada, ya sea lograr una venta, posicionar una idea o conseguir tráfico hacia un sitio web o red social, entre otros.
Para la extracción de la red social, análisis y visualización se utilizan los paquetes de software NodeXL y Excel.
La citada metodología extiende la propuesta de trabajos anteriores ya que muestra un método de trabajo para lograr mayor eficacia y eficiencia en el marketing de redes sociales. El análisis del texto y hashtags relevantes proporcionan una información cualitativa valiosa para la generación de acciones de marketing y de contenidos, pudiendo mejorar el alcance y efectividad de las acciones en redes sociales online. |
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Litterio, Mario Nantes, Esteban Alberto |
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