Monitoreo, análisis y clasificación de lotes de cosecha fina mediante imágenes satelitales.

El partido de Coronel Dorrego (Buenos Aires, Argentina) está ubicado dentro de la zona pampeana austral, posee clima templado subhúmedo seco con precipitaciones medias anuales de 700 mm. La superficie sembrada de trigo y cebada, adquiere significativa importancia para la posterior planificación agrí...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Martín, Walter Oscar
Otros Autores: Salomón, Nelly
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía. 2021
Materias:
Agricultura—Vigilancia de cultivos
Imágenes por satélites
Landsat
Índice normalizado diferencial de la vegetación
Normalized difference vegetation index
NDVI
Trigo
Cebada
Coronel Dorrego (Argentina : Partido)
Acceso en línea:https://repositoriodigital.uns.edu.ar/xmlui/handle/123456789/5716
Aporte de:
Repositorio Institucional Universidad Nacional del Sur (UNS) de Universidad Nacional del Sur
id I20-R126123456789-5716
record_format dspace
institution Universidad Nacional del Sur
institution_str I-20
repository_str R-126
collection Repositorio Institucional Universidad Nacional del Sur (UNS)
language Español
orig_language_str_mv spa
topic Agricultura—Vigilancia de cultivos
Imágenes por satélites
Landsat
Índice normalizado diferencial de la vegetación
Normalized difference vegetation index
NDVI
Trigo
Cebada
Coronel Dorrego (Argentina : Partido)
spellingShingle Agricultura—Vigilancia de cultivos
Imágenes por satélites
Landsat
Índice normalizado diferencial de la vegetación
Normalized difference vegetation index
NDVI
Trigo
Cebada
Coronel Dorrego (Argentina : Partido)
Martín, Walter Oscar
Monitoreo, análisis y clasificación de lotes de cosecha fina mediante imágenes satelitales.
topic_facet Agricultura—Vigilancia de cultivos
Imágenes por satélites
Landsat
Índice normalizado diferencial de la vegetación
Normalized difference vegetation index
NDVI
Trigo
Cebada
Coronel Dorrego (Argentina : Partido)
description El partido de Coronel Dorrego (Buenos Aires, Argentina) está ubicado dentro de la zona pampeana austral, posee clima templado subhúmedo seco con precipitaciones medias anuales de 700 mm. La superficie sembrada de trigo y cebada, adquiere significativa importancia para la posterior planificación agrícola y económica. Con la creciente demanda del sector agropecuario por elevar la eficiencia productiva, es necesario incorporar nuevas tecnologías que mejoren la gestión. Es por ello que el monitoreo con imágenes satelitales surge como alternativa para obtener información precisa y actualizada para la caracterización de lotes agrícolas utilizando el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada, NDVI. El objetivo del presente trabajo fue monitorear, analizar y clasificar lotes de trigo y cebada en el partido de Coronel Dorrego con imágenes satelitales LANDSAT 8 en la campaña 2018. La metodología de trabajo consistió en procesar y analizar las imágenes durante todo el ciclo de ambos cultivos (junio a diciembre). Las muestras a campo fueron tomadas marcando una transecta de 100 km a lo largo de la ruta nacional N°3, con la cual se registraron 16 lotes de trigo, 20 de cebada y 15 de “otros” (p.e., campo natural, pastura, barbecho). El procesamiento digital de las imágenes se realizó utilizando el software libre de código abierto Q-GIS. En todos los lotes se calculó el índice de NDVI. Se seleccionaron aquellos más homogéneos, cuyos valores de coeficiente de variación no supera el 15%, para graficar la firma espectral de trigo y cebada y calcular la media aritmética. Las curvas NDVI vs. Kc vs precipitaciones en el periodo de estudio nos permitió evaluar el estado hídrico de los lotes. La misma mostró que las lluvias no cubrieron los requerimientos hídricos de trigo y cebada durante el ciclo. Si bien las precipitaciones ocurridas en noviembre favorecieron el llenado del grano de trigo, en cebada causó problemas de grano lavado por su cercanía a la cosecha. El análisis de los valores de NDVI nos mostró la evolución del cultivo durante todo su ciclo en momentos claves de su desarrollo: a) emergencia: 0.3-0.4; b) floración: 0.7-0.8 y c) cosecha: 0.4-0.5. Finalmente, con los datos de muestreo y métodos paramétricos de clasificación (distancia mínima, máxima probabilidad y ángulo espectral) se pudo realizar una discriminación entre lotes de trigo y cebada. En base a parámetros de precisión se concluyó que el mejor clasificador fue el de distancia mínima con una eficacia global del 82% y un nivel de concordancia del 73%. La alta eficiencia de este clasificador nos ofrece información de producción anticipada de grandes áreas sembradas; sin embargo, solo se aplica a la transecta de estudio y siendo posible extrapolarlo a todo el partido de Dorrego.
author2 Salomón, Nelly
author_facet Salomón, Nelly
Martín, Walter Oscar
author Martín, Walter Oscar
author_sort Martín, Walter Oscar
title Monitoreo, análisis y clasificación de lotes de cosecha fina mediante imágenes satelitales.
title_short Monitoreo, análisis y clasificación de lotes de cosecha fina mediante imágenes satelitales.
title_full Monitoreo, análisis y clasificación de lotes de cosecha fina mediante imágenes satelitales.
title_fullStr Monitoreo, análisis y clasificación de lotes de cosecha fina mediante imágenes satelitales.
title_full_unstemmed Monitoreo, análisis y clasificación de lotes de cosecha fina mediante imágenes satelitales.
title_sort monitoreo, análisis y clasificación de lotes de cosecha fina mediante imágenes satelitales.
publisher Universidad Nacional del Sur. Departamento de Agronomía.
publishDate 2021
url https://repositoriodigital.uns.edu.ar/xmlui/handle/123456789/5716
work_keys_str_mv AT martinwalteroscar monitoreoanalisisyclasificaciondelotesdecosechafinamedianteimagenessatelitales
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820505710297089

Ejemplares similares