Predicción del desempeño de las técnicas de visualización a partir de métricas sobre los datos
El objetivo de una visualización es obtener una representación del conjunto de datos que ayude al usuario en la correcta interpretación de los mismos y así lograr un acertado análisis de éstos. Dado el constante crecimiento de los conjuntos de datos en diferentes y variados campos de la informaci...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | tesis doctoral |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2014
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/529 |
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El objetivo de una visualización es obtener una representación del conjunto de datos
que ayude al usuario en la correcta interpretación de los mismos y así lograr un acertado
análisis de éstos. Dado el constante crecimiento de los conjuntos de datos en diferentes
y variados campos de la información, la tarea de elegir la técnica más adecuada para
visualizar convenientemente los datos no es sencilla. Además, el resultado del proceso
de visualización depende de todas las decisiones que se hayan tomando a lo largo de
dicho proceso: un usuario inexperto es propenso a tomar decisiones equivocadas afectando
negativamente la visualización obtenida y, a la larga, frustrando su experiencia con la
visualización.
Si bien a la hora de visualizar conjuntos de datos pequeños no hay grandes desafíos,
la situación cambia al intentar visualizar grandes conjuntos de datos: una mala decisión
en cualquier punto del proceso de visualización y el resultado obtenido puede no ser
satisfactorio. Una alternativa para solucionar este problema es guiar al usuario en la
toma de decisiones a lo largo del proceso. Sin embargo, esta tarea no es sencilla: implica
la existencia de herramientas que permitan predecir qué decisión es “más conveniente”
tomar.
Una forma de elegir la decisión más conveniente es basarse en métricas sobre los datos
que describan aspectos claves de la técnica y permitan predecir el resultado final sin
necesidad de aplicar la técnica sobre los datos. |
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Castro, Silvia |
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Castro, Silvia Urribarri, Dana Karina |
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Urribarri, Dana Karina |
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