Correferencias: resolución, discursos fragmentados y captura de eventos
Se presenta el doble trabajo doctoral en marcha relacionado con la resolución de correferencias: uno es la adaptación de los algoritmos conocidos al español, y otro la aplicación a un corpus experimental de textos breves (mensajería y tuits). Además de ello, se presenta una hipotética alimentación d...
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| Autores principales: | , , , , |
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| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
L. Alfonso Ureña López, José Antonio Troyano Jiménez, Francisco Javier Ortega Rodríguez y Eugenio Martínez Cámara. España
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/3813 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Se presenta el doble trabajo doctoral en marcha relacionado con la resolución de correferencias: uno es la adaptación de los algoritmos conocidos al español, y otro la aplicación a un corpus experimental de textos breves (mensajería y tuits). Además de ello, se presenta una hipotética alimentación de la resolución de correferencias a recursos semánticos conocidos como la DBpedia, Linked Open Data, o Simple Event Model. El objetivo sería capturar “eventos” a partir de textos: estos eventos podrían convertirse en noticias en proyectos turísticos, o en recursos específicos de índole cultural, histórico, antropológico… |
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