Correferencias: resolución, discursos fragmentados y captura de eventos

Se presenta el doble trabajo doctoral en marcha relacionado con la resolución de correferencias: uno es la adaptación de los algoritmos conocidos al español, y otro la aplicación a un corpus experimental de textos breves (mensajería y tuits). Además de ello, se presenta una hipotética alimentación d...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Cantamutto, Lucía, Bermúdez, Josu, Abaitua, Joseba, Buján, David, Díaz-Labrador, Josuka
Lenguaje:Español
Publicado: L. Alfonso Ureña López, José Antonio Troyano Jiménez, Francisco Javier Ortega Rodríguez y Eugenio Martínez Cámara. España 2017
Materias:
Acceso en línea:http://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/3813
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description Se presenta el doble trabajo doctoral en marcha relacionado con la resolución de correferencias: uno es la adaptación de los algoritmos conocidos al español, y otro la aplicación a un corpus experimental de textos breves (mensajería y tuits). Además de ello, se presenta una hipotética alimentación de la resolución de correferencias a recursos semánticos conocidos como la DBpedia, Linked Open Data, o Simple Event Model. El objetivo sería capturar “eventos” a partir de textos: estos eventos podrían convertirse en noticias en proyectos turísticos, o en recursos específicos de índole cultural, histórico, antropológico…
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