Administración del riesgo : seguros agrícolas y su impacto en el valor medido a las luz de la teoría de opciones reales y modelo de simulación de Monte Carlo

Esta investigación se centró en el problema de la gestión de riesgos en “la empresa” agropecuaria del sudoeste bonaerense focalizando en los de tipo climático y evaluar la efectividad de una de las coberturas más difundidas, el seguro. El punto de partida está dado por el análisis del material teór...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Alloatti, Fernando
Otros Autores: Milanesi, Gastón S.
Formato: tesis doctoral
Lenguaje:Español
Publicado: 2016
Materias:
Gestión de los riesgos
Seguro agrícola
Simulación
Opciones reales
Acceso en línea:http://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/3145
Aporte de:
Repositorio Institucional Universidad Nacional del Sur (UNS) de Universidad Nacional del Sur
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description Esta investigación se centró en el problema de la gestión de riesgos en “la empresa” agropecuaria del sudoeste bonaerense focalizando en los de tipo climático y evaluar la efectividad de una de las coberturas más difundidas, el seguro. El punto de partida está dado por el análisis del material teórico referido a la gestión de riesgos en general y aplicado a las empresas agropecuarias en particular, la caracterización de la zona a estudiar y detalle de las coberturas de riesgos más utilizadas. Luego se realiza la aplicación mediante la construcción de un modelo de simulación por procesos estocásticos que pueda medir la eficiencia de las coberturas en análisis. Al finalizar se presentan las conclusiones basadas en los resultados obtenidos en la aplicación de los casos y de las entrevistas realizadas a diferentes empresarios agropecuarios de la región. La trascendencia del tema está dada por la propia relevancia que tiene la producción agropecuaria dentro de la economía nacional así como también en la regional y además por la necesidad de minimizar el impacto de factores que pueden generar resultados negativos en una actividad con márgenes cada vez menores.
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