Los esquemas de argumentación y el pensamiento crítico en la inteligencia artificial
Los esquemas de argumentación son entendidos en la Inteligencia Artificial como patrones de razonamiento semi-estructurados subyacentes a las conversaciones, textos o discursos escritos. La utilidad práctica de los mismos es constituir una herramienta para expresar una línea argumental, y en lo p...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | tesis de maestría |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2016
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/2916 |
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Los esquemas de argumentación son entendidos en la Inteligencia Artificial como patrones
de razonamiento semi-estructurados subyacentes a las conversaciones, textos o
discursos escritos. La utilidad práctica de los mismos es constituir una herramienta para
expresar una línea argumental, y en lo posible, razonar en base a la información que de
ellos se deriva.
Uno de los objetivos del presente trabajo es extender la representación de los esquemas
de argumentación ajustando los mismos al pensamiento crítico debido a las características
expresivas que este estándar proporciona. Además, dado un discurso o un texto, en
la actualidad el proceso de encontrar el esquema de argumentación subyacente en base
al cual razonar automáticamente es complejo y multidisciplinario. Requiere un sistema
general capaz de integrar diversas tareas relacionadas con el procesamiento del lenguaje
natural y la minería de argumentos, como así tambin transformar el producto de estas
tareas en insumos que permitan razonar en base a la información potencialmente contradictoria.
Es por esto que en el presente trabajo propondremos una arquitectura general a
la que podría ajustarse cualquier desarrollo de sistemas cuyo objetivo sea añadir formalizaci
ón o estructura a dichos patrones de razonamiento para hacerlos más prácticos para
la Inteligencia Artificial. |
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Simari, Guillermo R. |
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Simari, Guillermo R. Budán, Paola Daniela |
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Budán, Paola Daniela |
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