Estimación de precipitación a partir de radar meteorológico : evaluación y desarrollo de productos para la toma de decisiones en planificación agropecuaria
El conocimiento de la distribución espacial y temporal de las precipitaciones es una herramienta de decisión en procesos de planificación de actividades agropecuarias. Los registros de precipitación mediante datos puntuales de pluviómetros, en redes de escasa densidad e irregular distribución, no...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | tesis de maestría |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2015
|
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| Acceso en línea: | http://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/2508 |
| Aporte de: |
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Agronomía Sensores remotos Lluvia Actividad agropecuaria Belmonte, María Laura Estimación de precipitación a partir de radar meteorológico : evaluación y desarrollo de productos para la toma de decisiones en planificación agropecuaria |
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El conocimiento de la distribución espacial y temporal de las precipitaciones es
una herramienta de decisión en procesos de planificación de actividades
agropecuarias. Los registros de precipitación mediante datos puntuales de
pluviómetros, en redes de escasa densidad e irregular distribución, no reflejan
adecuadamente la variabilidad espacial característica de la lluvia. Los radares
meteorológicos ofrecen la capacidad de aportar información espacial detallada
con la posibilidad de integrarla temporalmente. El objetivo de este trabajo de
tesis fue evaluar el desempeño del radar meteorológico ubicado en la Estación
Experimental de INTA Anguil, provincia de La Pampa, como estimador de la
precipitación, y partir de la integración de sus medidas e información
complementaria, desarrollar productos que resulten de utilidad en procesos de
planificación de actividades agropecuarias en la región para poner a
disposición al público en general. Se generó el producto de precipitación
acumulada por radar en imágenes con resolución espacial de 1 km2,
utilizando una sola relación entre reflectividad y tasa de precipitación. Los
compuestos integrados diario, decádico y mensual se compararon con datos
provenientes de una red pluviométrica de superficie existente en la región
durante tres periodos: diciembre de 2011 a mayo de 2012, agosto a octubre
de 2012, y enero a marzo de 2013. Se aplicó una corrección meteorológica a
las estimaciones de radar y a partir de ésta junto con información
complementaria se desarrolló una serie de productos como cartografía de
base con indicadores a escala regional. Como resultado se halló una
correlación moderada a alta entre las estimaciones de radar y los registros de
referencia. El ajuste lineal entre ambos conjuntos de datos fue significativo
para los tres periodos (0,74; 0,59 y 0,89 p<0,05) y se verificó una tendencia a
la sobreestimación de la cantidad de lluvia de manera sistemática. La
precisión de las estimaciones desmejoró con el incremento de la distancia al
radar, haciéndose muy evidente a partir de los 90-100 km (RMSE 15,6 mm) en
coincidencia con una amplia referencia bibliográfica. A distancias superiores a
50 km la pérdida de precisión se relacionó con lluvias más cuantiosas. Los
eventos de precipitación de mayor intensidad fueron estimados con más
dispersión y magnitud del error respecto de lluvias menos intensas. Las
estimaciones de otoño y primavera presentaron menor error relativo (1,3 a
2,3%) respecto de los meses de verano (3,6 a 7,6%). Se concluyó que las
estimaciones de radar logran caracterizar la distribución espacial de las
precipitaciones con un error aceptable y poco variable en el tiempo, asimismo
los procedimientos de ajuste implementados resultaron eficaces al mejorar la
exactitud de las estimaciones. Se desarrollaron once productos mediante
distintas integraciones temporales de imágenes y en resolución espacial de 1
km2. La estimación de las reservas de agua en el suelo en lotes productivos
se validó con medidas tomadas directamente a campo y las correlaciones
resultaron positivas y significativas. Finalmente se expone una metodología
que constituye una herramienta operativa, de utilidad para el proceso de toma
de decisiones en planificación de actividades agropecuarias en la región. |
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Di Bella, Carlos Marcelo |
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Di Bella, Carlos Marcelo Belmonte, María Laura |
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tesis de maestría |
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Belmonte, María Laura |
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