Un modelo matemático parametrizado con sistemas de inferencia difusa para el estudio de la dinámica poblacional del parásito Ostertagia ostertagi en bovinos

En este trabajo se desarrolla un modelo matemático con parámetros difusos para el análisis de la dinámica poblacional de los parásitos gastrointestinales Ostertagia ostertagi bajo diferentes condiciones climáticas. Ostertagia es el nematode predominante en la región pampeana de Argentina. La parasit...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Chaparro, Mauro A. E.
Otros Autores: Canziani, Graciela A.
Formato: tesis doctoral
Lenguaje:Español
Publicado: 2011
Materias:
Modelos matemáticos
Parásito Ostertagia ostertagi
Acceso en línea:http://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/2161
Aporte de:
Repositorio Institucional Universidad Nacional del Sur (UNS) de Universidad Nacional del Sur
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description En este trabajo se desarrolla un modelo matemático con parámetros difusos para el análisis de la dinámica poblacional de los parásitos gastrointestinales Ostertagia ostertagi bajo diferentes condiciones climáticas. Ostertagia es el nematode predominante en la región pampeana de Argentina. La parasitosis gastrointestinal es una de las enfermedades con mayor impacto económico, tornando ineficientes a los siste-mas de producción de carne. En la región de la Pampa Húmeda, se ha estimado que se pierden anualmente unos 22 millones de dólares por mortalidad de terneros y 170 millones de dólares en perdidas sub-clínicas. El modelo está compuesto por dos módulos. El primer módulo se compone de dos modelos para los estadios de vida libre y el otro módulo consiste de dos modelos para el estadio parasitario. Cada uno de los mo-delos está formulado en términos de ecuaciones en diferen-cias con paso diario. Los parámetros para todos los modelos son formas funcionales definidas por sistemas de inferencia difusa, los cuales incorporan información cualitativa y cuan-titativa de los procesos involucrados. Estos parámetros difu-sos tienen la suficiente flexibilidad para replicar las condicio-nes de campo, particularmente las climáticas, las cuales son fundamentales para el desarrollo de estrategias de control. El modelo completamente integrado es capaz de evaluar posibles escenarios a los que los sistemas de producción se pueden enfrentar, dando una rápida respuesta a cerca de la dinámica de la infección. También el modelo permite simular control parasitario. Se considera que el efecto de un trata-miento con antihelmínticos afecta directamente a la pobla-ción de parásitos adultos (Ad) y a la cantidad de huevos por gramos de materia fecal (HPG). Por ejemplo, se puede suponer que cuando el antihelmíntico es el más efectivo, el HPG y la población Ad, caen a casi 0. Por lo tanto es posible analizar el impacto de diferentes estrategias de control parasitario, simulado eficiencia y/o retardo de diferentes drogas sobre la dinámica de la infección en la pastura así como en la pobla-ción de parásitos dentro del hospedador. Así, es posible generar un conjunto de simulaciones en las que se modifica el momento del año en el que se produce el tratamiento anti-helmíntico y deducir cuál es el patrón de aplicación más eficiente. El modelo puede ser una buena herramienta para la generación de nuevas estrategias de desparasitación, las cuales pueden tener un impacto económico importante para las diferentes áreas de producción ganadera del país.
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