Integración semiautomática de tecnologías de la web semántica en bases de datos de patentes
Se analiza la aplicación de tecnologías de la web semántica al ámbito de las patentes y se propone una estrategia metodológica de integración semiautomática de tecnologías de linked data a bases de datos relacionales de patentes. En primera instancia, se conceptualiza la documentación de patentes y...
Guardado en:
Autor principal: | |
---|---|
Formato: | Artículo publishedVersion |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2018
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/art_revistas/pr.9418/pr.9418.pdf |
Aporte de: |
id |
I19-R125-Jpr9418 |
---|---|
record_format |
dspace |
institution |
Universidad Nacional de La Plata |
institution_str |
I-19 |
repository_str |
R-125 |
collection |
Memoria Académica - FaHCE (UNLP) |
language |
Español |
orig_language_str_mv |
spa |
topic |
Bibliotecología y ciencia de la información Tecnología Informática Sistemas de información científica Sistemas de información en línea Recuperación de la información Datos Patentes Bibliotecas Web semántica Linked Data Bases de datos de patentes Búsqueda semántica de patentes Mapping Semantic Web Linked Data Patent Databases Semantic Patent Search Mapping |
spellingShingle |
Bibliotecología y ciencia de la información Tecnología Informática Sistemas de información científica Sistemas de información en línea Recuperación de la información Datos Patentes Bibliotecas Web semántica Linked Data Bases de datos de patentes Búsqueda semántica de patentes Mapping Semantic Web Linked Data Patent Databases Semantic Patent Search Mapping Reyes-Lillo, Danilo Integración semiautomática de tecnologías de la web semántica en bases de datos de patentes |
topic_facet |
Bibliotecología y ciencia de la información Tecnología Informática Sistemas de información científica Sistemas de información en línea Recuperación de la información Datos Patentes Bibliotecas Web semántica Linked Data Bases de datos de patentes Búsqueda semántica de patentes Mapping Semantic Web Linked Data Patent Databases Semantic Patent Search Mapping |
description |
Se analiza la aplicación de tecnologías de la web semántica al ámbito de las patentes y se propone una estrategia metodológica de integración semiautomática de tecnologías de linked data a bases de datos relacionales de patentes. En primera instancia, se conceptualiza la documentación de patentes y su potencial integración de tecnologías de web semántica. A continuación, se analiza el modelo de datos para establecer las relaciones potenciales de la fuente de datos con una ontología del ámbito de la propiedad industrial. Posteriormente, se efectúa un mapping o una traducción de la base de datos a RDF basado en R2RML mediante Karma, un software de integración de datos. Finalmente, se describe el procedimiento de modelado de datos para la publicación de información de patentes en un modelo RDF |
format |
Artículo Artículo publishedVersion |
author |
Reyes-Lillo, Danilo |
author_facet |
Reyes-Lillo, Danilo |
author_sort |
Reyes-Lillo, Danilo |
title |
Integración semiautomática de tecnologías de la web semántica en bases de datos de patentes |
title_short |
Integración semiautomática de tecnologías de la web semántica en bases de datos de patentes |
title_full |
Integración semiautomática de tecnologías de la web semántica en bases de datos de patentes |
title_fullStr |
Integración semiautomática de tecnologías de la web semántica en bases de datos de patentes |
title_full_unstemmed |
Integración semiautomática de tecnologías de la web semántica en bases de datos de patentes |
title_sort |
integración semiautomática de tecnologías de la web semántica en bases de datos de patentes |
publishDate |
2018 |
url |
https://www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/art_revistas/pr.9418/pr.9418.pdf |
work_keys_str_mv |
AT reyeslillodanilo integracionsemiautomaticadetecnologiasdelawebsemanticaenbasesdedatosdepatentes AT reyeslillodanilo semiautomaticintegrationofsemanticwebtechnologiesinpatentdatabases |
bdutipo_str |
Repositorios |
_version_ |
1764820503345758210 |