Análisis de interpolación espacial de contagios de COVID-19 en la cuenca del río Luján

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Uno de los factores que se debe tener en cuenta cuando se analiza la propagación de un virus es el geográfico o espacial, que condiciona su proceso de difusión espacial, a partir de las relaciones funcionales que se presentan en el espacio geográfico. El presente trabajo desarrolla la propuesta meto...

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Autor principal: Humacata, Luis
Formato: Artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación. Departamento de Geografía 2021
Materias:
Geografía
Interpolación espacial
Densidad Kernel
Sistemas de Información Geográfica
Cuenca del río Luján
Spatial interpolation
Kernel Density
Geographic Information Systems
Luján River Basin
Acceso en línea:https://www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/art_revistas/pr.13292/pr.13292.pdf
Aporte de:
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description Uno de los factores que se debe tener en cuenta cuando se analiza la propagación de un virus es el geográfico o espacial, que condiciona su proceso de difusión espacial, a partir de las relaciones funcionales que se presentan en el espacio geográfico. El presente trabajo desarrolla la propuesta metodológica basada en el método de interpolación espacial denominado Estimador de Densidad Kernel, orientado a la modelización cartográfica de densidades continuas, considerando la tasa de contagios de COVID-19. El área de estudio corresponde a los municipios de la cuenca del río Luján (Argentina). Los resultados cartográficos evidencian una marcada diferenciación espacial de la incidencia de los contagios en el interior de los municipios del área de estudio, y definen sectores de mayor dinamismo en la propagación espacio-temporal del virus.
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