Sistema basado en conocimiento para baterías de plomo ácido aplicado a microcontroladores PIC

En el siguiente trabajo se evalúa el comportamiento de un algoritmo de control, incorporado en un microcontrolador PIC que actúa como cerebro de un regulador fotovoltaico. Este algoritmo se diseño utilizando lógica difusa y en el trabajo se realizo un seguimiento del plano de control que usa el sist...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Farfán, Roberto Federico, Cadena, Carlos Alberto
Formato: Articulo
Lenguaje:Español
Publicado: 2010
Materias:
Ingeniería
Energía Fotovoltaica
reguladores
Baterías
Lógica Difusa
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/99731
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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spelling I19-R120-10915-997312023-09-08T18:48:59Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/99731 Sistema basado en conocimiento para baterías de plomo ácido aplicado a microcontroladores PIC Farfán, Roberto Federico Cadena, Carlos Alberto 2010 2020-07-02T12:50:49Z es Ingeniería Energía Fotovoltaica reguladores Baterías Lógica Difusa En el siguiente trabajo se evalúa el comportamiento de un algoritmo de control, incorporado en un microcontrolador PIC que actúa como cerebro de un regulador fotovoltaico. Este algoritmo se diseño utilizando lógica difusa y en el trabajo se realizo un seguimiento del plano de control que usa el sistema en la carga de baterías de plomo ácido. Para desarrollar un sistema de control difuso, se necesita información del comportamiento del sistema a controlar y volcar esta información en la base de conocimiento. Este conocimiento se adquiere de los modelos de baterías y la lógica de control se desarrollo utilizando un software denominado Xfuzzy 3.0 [Farfán, 2009]. Para este trabajo se utilizo el PIC 18f4550 y se evaluó el funcionamiento del regulador difuso utilizando un toma de datos conectado a una PC, realizándose un seguimiento del plano de control para observar el comportamiento del algoritmo. In this paper we evaluate the behavior of a control algorithm, incorporated into a PIC microcontroller that acts as the brain of a photovoltaic regulator. This algorithm was designed using fuzzy logic and the study was conducted to monitor the control plane using the system in charge of lead acid batteries. To develop a fuzzy control system, information is needed to control behavior of the system and dump this information into the knowledge base. This knowledge is acquired of the battery models and control logic development using a software program called Xfuzzy 3.0 [Farfán, 2009]. For this work we use the PIC 18F4550 and evaluated the performance of fuzzy controller using a data collection connected to a PC, to be monitored from the control plane to observe the behavior of the algorithm. Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES) Articulo Articulo http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) application/pdf 117-124
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