Quantitative Structure-Property Relationships for Predicting the Retention Indices of Fragrances on Stationary Phases of Different Polarity

El objetivo de este trabajo fue el desarrollo de relaciones cuantitativas estructura–propiedad predictivas para el modelado de índices de retención (I) de fragancias, medidas en tres fases estacionarias de diferente polaridad: DB–225MS, HP5–MS y HP–1. Se ha prestado particular atención al curado de...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Rojas Villa, Cristian Xavier, Duchowicz, Pablo Román, Tripaldi, Piercosimo, Pis Diez, Reinaldo
Formato:	Articulo
Lenguaje:	Inglés
Publicado:	2017
Materias:	Química Fragrance Retention index Dragon descriptors Balanced subsets method Replacement method Aromas. Índice de retención Descriptores Dragon Método de subconjuntos balanceados Método de reemplazo
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/99515 https://ri.conicet.gov.ar/11336/63796 http://www.aqa.org.ar/images/anales/pdf104-2/104-2-abstracts.pdf
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	El objetivo de este trabajo fue el desarrollo de relaciones cuantitativas estructura–propiedad predictivas para el modelado de índices de retención (I) de fragancias, medidas en tres fases estacionarias de diferente polaridad: DB–225MS, HP5–MS y HP–1. Se ha prestado particular atención al curado de los datos experimentales. Posteriormente, se usó el método de subconjuntos balanceados (BSM) para dividir cada base de datos en grupos de calibración, validación y predicción. Los modelos se construyeron a partir de 1819 descriptores moleculares independientes de la conformación, los cuales fueron analizados mediante el método de reemplazo (RM) para la selección de los mismos, con la finalidad de obtener los mejores modelos. Para la fase estacionaria DB–225MS se obtuvo un modelo basado en cuatro descriptores, mientras que para las columnas HP5–MS y HP–1 se propusieron modelos con tres descriptores. Los modelos fueron validados mediante validación cruzada de dejar–uno–fuera y dejar–varios–fuera, así como otros criterios de validación. Adicionalmente, con la finalidad de cumplir los principios propuestos por la Organization for Economic Cooperation and Development (OECD), la capacidad predictiva de los modelos se evaluó mediante la predicción de los índices de retención del grupo externo de predicción, el dominio de aplicabilidad fue apropiadamente definido y se realizó una interpretación de cada descriptor molecular involucrado.
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