Reconocimiento de gestos dinámicos y su aplicación a la lengua de señas

Esta investigación se plantea como una continuación y transferencia concreta del plan de trabajo de tesis de quien suscribe. El objetivo general de este plan consiste en la extensión del clasificador de gestos dinámicos desarrollado en la tesis doctoral con el fin de realizar una transferencia tecno...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ronchetti, Franco, Lanzarini, Laura Cristina
Formato: Articulo Comunicacion
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
Informática
Machine learning
Visión por Computador
Reconocimiento de gestos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/95753
https://revistas.unlp.edu.ar/InvJov/article/view/7097
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Esta investigación se plantea como una continuación y transferencia concreta del plan de trabajo de tesis de quien suscribe. El objetivo general de este plan consiste en la extensión del clasificador de gestos dinámicos desarrollado en la tesis doctoral con el fin de realizar una transferencia tecnológica concreta al lenguaje de señas. Con esto se espera ayudar a la comprensión de dicho lenguaje por parte del público en general haciendo innecesaria cualquier tipo de instrucción previa. Para lograr este fin, los objetivos específicos son los siguientes: - Focalizarse en la etapa de detección de manos para poder realizar una segmentación sin necesidad de marcadores de color. Esto permitiría realizar pruebas en otras bases de datos existentes donde no existe información de las posiciones de las manos ni tampoco se utilizan estos tipos de marcadores. - Aumentar el número de señas de la Lengua de Señas Argentina (LSA) en la base de datos desarrollada, para poder utilizar esta base como herramienta de aprendizaje para un traductor robusto. - Implementar el modelo de clasificación propuesto en un entorno de aplicación real, con el fin de realizar una transferencia concreta para facilitar la integración social de personas hipoacúsicas con su entorno. Esto involucra un trabajo de investigación en sistemas de tiempo real no contemplado en la tesis doctoral. Este punto sería de sumo interés para instituciones como la universidad, debido a la incorporación reciente de personas con estas características y el interés de la institución por mejorar la accesibilidad.
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