Caracterización de rendimiento y estimación del consumo energético de arquitecturas GPU

En el marco de la beca otorgada, se realizan tareas como: implementación de algoritmos paralelos para arquitectura GPU, evaluación y análisis de rendimiento de dicha arquitectura, caracterización de performance prestacional, medición de consumo energético por hardware y vía software, estimación esta...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Pi Puig, Martín, De Giusti, Laura Cristina, Naiouf, Marcelo
Formato: Articulo Comunicacion
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
Informática
Consumo energético
HPC
GPU
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/95701
https://revistas.unlp.edu.ar/InvJov/article/view/7094
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description En el marco de la beca otorgada, se realizan tareas como: implementación de algoritmos paralelos para arquitectura GPU, evaluación y análisis de rendimiento de dicha arquitectura, caracterización de performance prestacional, medición de consumo energético por hardware y vía software, estimación estadística del consumo de potencia mediante regresiones, análisis exhaustivo del consumo energético en diferentes arquitecturas HPC, optimización de algoritmos paralelos según el consumo eléctrico, entre otras.
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