Modelado estadístico de potencia usando contadores de rendimiento sobre Raspberry Pi

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Controlar la disipación de potencia y la temperatura es una gran preocupación en todos los sistemas informáticos modernos. No obstante, obtener información sobre el consumo de energía del procesador y del sistema puede no ser una tarea trivial. Afortunadamente, los procesadores de hoy en día cuentan...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Libutti, Leandro Ariel, De Giusti, Laura Cristina, Naiouf, Marcelo
Formato: Articulo Comunicacion
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
Informática
Consumo energético
Estimación de potencia
Raspberry Pi
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/95687
https://revistas.unlp.edu.ar/InvJov/article/view/7086
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Controlar la disipación de potencia y la temperatura es una gran preocupación en todos los sistemas informáticos modernos. No obstante, obtener información sobre el consumo de energía del procesador y del sistema puede no ser una tarea trivial. Afortunadamente, los procesadores de hoy en día cuentan con una gran cantidad de contadores de hardware para monitorear diferentes eventos en CPU y memoria. En este trabajo, se diseña un nuevo modelo estadístico de estimación de potencia destinado a la placa de desarrollo embebido Raspberry Pi 3. El modelo mapea valores de ciertos contadores de rendimiento a consumo de potencia del dispositivo a través de regresión lineal. Se analizan decenas de aplicaciones correspondientes a benchmarks clásicos, obteniendo un error promedio menor al 6.8% tanto para soluciones secuenciales como para algoritmos paralelos utilizando OpenMP.
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