Algoritmos de origen computacional como una alternativa eficaz para la segmentación y comparación digital del iris humano

Las técnicas empleadas en la actualidad para reconocimiento e identificación del iris humano son de muy reciente aplicación. La mayoría de los desarrollos disponibles están basados en modelos matemáticos complejos, que aunque demuestran buenos resultados para imágenes digitales en general, no aprove...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Scerbo, Alejandro Luis Ángel, Rocchietti, Marco Augusto
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2013
Materias:	Ciencias Informáticas Identificación del iris Algoritmo de segmentación Método computacional
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/94932
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Las técnicas empleadas en la actualidad para reconocimiento e identificación del iris humano son de muy reciente aplicación. La mayoría de los desarrollos disponibles están basados en modelos matemáticos complejos, que aunque demuestran buenos resultados para imágenes digitales en general, no aprovechan propiedades específicas de imágenes del ojo humano. Este trabajo es una respuesta de concepción computacional a esta problemática. Se propone un algoritmo de segmentación de la pupila, y en consecuencia un método computacional de reconocimiento del iris humano.
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Algoritmos de origen computacional como una alternativa eficaz para la segmentación y comparación digital del iris humano

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