Aplicación de métodos para estimar irradiación solar global media mensual a través de variables meteorológicas : Caso de estudio: ciudad de Salta (Argentina)
En este trabajo se comparan los resultados obtenidos al estimar valores medios mensuales de irradiación solar, H entre mayo de 2007 y febrero de 2008, para la ciudad de Salta, mediante dos tipos de modelos lineales: el de la ecuación de Ångström-Prescott, que usa como única variable meteorológica a...
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2008
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I19-R120-10915-949282023-05-15T18:54:18Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/94928 issn:0329-5184 Aplicación de métodos para estimar irradiación solar global media mensual a través de variables meteorológicas : Caso de estudio: ciudad de Salta (Argentina) Salazar, Germán Ariel Hernández, Alejandro Luis Saravia Mathon, Luis Roberto 2008 2020-05-05T14:19:12Z es Ciencias Exactas Física Radiación solar Clima irradiación solar parámetros meteorológicos ecuación de Ångström-Prescott regresión lineal múltiple En este trabajo se comparan los resultados obtenidos al estimar valores medios mensuales de irradiación solar, H entre mayo de 2007 y febrero de 2008, para la ciudad de Salta, mediante dos tipos de modelos lineales: el de la ecuación de Ångström-Prescott, que usa como única variable meteorológica a la heliofanía relativa HeR , y los modelos de regresión lineal múltiple (R.L.M.), que agregan a la heliofanía relativa HeR , la temperatura T y la humedad relativa HR como variables. Se detectaron variaciones en los valores de los parámetros meteorológicos respecto a valores del período 2006-2007, los que provocan que las estimaciones de H (usando el modelo local presentado en este trabajo) tengan errores porcentuales mayores al 10%, respecto de valores medidos (mayo y agosto de 2007, febrero de 2008). En este trabajo además se presentan dos nuevos modelos lineales locales, que correlacionan mejor los valores de irradiación medidos con los estimados. Uno de esos modelos solo utiliza la temperatura T y la humedad relativa HR como variables meteorológicas de estimación. In this paper, monthly average values of solar irradiation H are compared with estimated values obtained by means of two types of linear models. Important variations in the values of the meteorological parameters, respect to values of the 2006-2007 period, were detected. Those variations were the cause that, in some months, the percentage error of the H estimations, using the local model presented, was greater than 10%, with respect to the measured values (May and August of 2007, February of 2008). In addition, two new local linear models appear, correlating better the measured values of irradiation with the considered ones. One of those models only uses the temperature and the relative humidity like meteorological variables of estimation. Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES) Articulo Articulo http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) application/pdf 17-24 |
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En este trabajo se comparan los resultados obtenidos al estimar valores medios mensuales de irradiación solar, H entre mayo de 2007 y febrero de 2008, para la ciudad de Salta, mediante dos tipos de modelos lineales: el de la ecuación de Ångström-Prescott, que usa como única variable meteorológica a la heliofanía relativa HeR , y los modelos de regresión lineal múltiple (R.L.M.), que agregan a la heliofanía relativa HeR , la temperatura T y la humedad relativa HR como variables. Se detectaron variaciones en los valores de los parámetros meteorológicos respecto a valores del período 2006-2007, los que provocan que las estimaciones de H (usando el modelo local presentado en este trabajo) tengan errores porcentuales mayores al 10%, respecto de valores medidos (mayo y agosto de 2007, febrero de 2008). En este trabajo además se presentan dos nuevos modelos lineales locales, que correlacionan mejor los valores de irradiación medidos con los estimados. Uno de esos modelos solo utiliza la temperatura T y la humedad relativa HR como variables meteorológicas de estimación. |
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