Sistema inteligente para la identificación de hongos más comunes en alimentos

El presente proyecto consiste en un trabajo interdisciplinario, realizado entre estudiantes de la carrera de Licenciatura en Sistemas de la Facultad de Ingeniería y docentes de la cátedra de Microbiología Agrícola de la Facultad de Ciencias Agrarias, de la Universidad Nacional de Jujuy. Esta present...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Panica, Claudia A., Condorí, Delia A.
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2013
Materias:
Ciencias Informáticas
Alimentos
Identificación de hongos
Inteligencia Artificial
Metodología IDEAL
Microbiología
Sistema experto
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/94922
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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