Sistema inteligente para la identificación de hongos más comunes en alimentos

El presente proyecto consiste en un trabajo interdisciplinario, realizado entre estudiantes de la carrera de Licenciatura en Sistemas de la Facultad de Ingeniería y docentes de la cátedra de Microbiología Agrícola de la Facultad de Ciencias Agrarias, de la Universidad Nacional de Jujuy. Esta present...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Panica, Claudia A., Condorí, Delia A.
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2013
Materias:	Ciencias Informáticas Alimentos Identificación de hongos Inteligencia Artificial Metodología IDEAL Microbiología Sistema experto
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/94922
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	El presente proyecto consiste en un trabajo interdisciplinario, realizado entre estudiantes de la carrera de Licenciatura en Sistemas de la Facultad de Ingeniería y docentes de la cátedra de Microbiología Agrícola de la Facultad de Ciencias Agrarias, de la Universidad Nacional de Jujuy. Esta presentación describe el resultado que se obtuvo de esta interacción, y que consiste en el diseño, y construcción del “Sistema Experto Aplicado a la Identificación de Hongos Presentes en Alimentos”. El que surge de la necesidad e iniciativa, planteada por la cátedra de Microbiología Agrícola, de contar con una herramienta capaz de facilitar el estudio e identificación a estudiantes, así como el de disponer de un repositorio de conocimiento para investigadores.
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Sistema inteligente para la identificación de hongos más comunes en alimentos

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