Exploración de datos académicos a través de la aplicación de técnicas de minería de datos en Weka

La presente investigación expone la aplicación del proceso denominado Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD), conocido como Minería de Datos (MD), sobre la información académica de la Universidad Gastón Dachary (UGD). Dicho proceso consiste en una serie de etapas iterativas que inclu...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Eckert, Karina, Suénaga, Roberto
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2013
Materias:
Ciencias Informáticas
Knowledge Discovery in Databases
Educational Data Mining
WEKA
EDM
KDD
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/94875
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-94875
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Knowledge Discovery in Databases
Educational Data Mining
WEKA
EDM
KDD
spellingShingle Ciencias Informáticas
Knowledge Discovery in Databases
Educational Data Mining
WEKA
EDM
KDD
Eckert, Karina
Suénaga, Roberto
Exploración de datos académicos a través de la aplicación de técnicas de minería de datos en Weka
topic_facet Ciencias Informáticas
Knowledge Discovery in Databases
Educational Data Mining
WEKA
EDM
KDD
description La presente investigación expone la aplicación del proceso denominado Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD), conocido como Minería de Datos (MD), sobre la información académica de la Universidad Gastón Dachary (UGD). Dicho proceso consiste en una serie de etapas iterativas que incluyen el pre y post procesamiento de datos, hasta obtener conocimiento nuevo. Para ello, se realizaron numerosas selecciones y depuraciones de datos, utilización de diferentes criterios de representación y aplicación de diferentes técnicas y algoritmos. La fuente de datos proviene de la información proporcionada al ingreso (personales y antecedentes educativos) y durante el lapso de sus estudios; con la debida protección de datos personales, creando una vista minable con las características de las titulaciones seleccionadas, una colección de individuos sobre los cuales se realizó el estudio para extraer conocimiento útil en lo que se refiere a rendimiento académico, correspondiente un periodo de 10 años (1999-2009). Se ha detectado mediante ciertos algoritmos correspondientes a las técnicas de asociación, clustering, selección de atributos y clasificación, que existen tendencias y relaciones entre los datos pertenecientes a los departamentos evaluados; existiendo particularidades y coincidencias entre éstos.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Eckert, Karina
Suénaga, Roberto
author_facet Eckert, Karina
Suénaga, Roberto
author_sort Eckert, Karina
title Exploración de datos académicos a través de la aplicación de técnicas de minería de datos en Weka
title_short Exploración de datos académicos a través de la aplicación de técnicas de minería de datos en Weka
title_full Exploración de datos académicos a través de la aplicación de técnicas de minería de datos en Weka
title_fullStr Exploración de datos académicos a través de la aplicación de técnicas de minería de datos en Weka
title_full_unstemmed Exploración de datos académicos a través de la aplicación de técnicas de minería de datos en Weka
title_sort exploración de datos académicos a través de la aplicación de técnicas de minería de datos en weka
publishDate 2013
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/94875
work_keys_str_mv AT eckertkarina exploraciondedatosacademicosatravesdelaaplicaciondetecnicasdemineriadedatosenweka
AT suenagaroberto exploraciondedatosacademicosatravesdelaaplicaciondetecnicasdemineriadedatosenweka
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820491993874433

Ejemplares similares