Vail: un framework para el desarrollo de aplicaciones con redes neuronales artificiales

El presente trabajo fue desarrollado en el marco de la asignatura Inteligencia Computacional de la UTN-FRSF a lo largo del 2º cuatrimestre del ciclo lectivo 2012. Presenta la implementación de un aplicativo llamado Vail, el cual sirve como plataforma para modelar soluciones basadas en el uso de Rede...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Blas, María Julia, Díaz Ferreyra, Nicolás Emilio, Sarli, Juan Leonardo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2013
Materias:
Ciencias Informáticas
Inteligencia computacional
Redes neuronales artificiales
Frameworks
Código morse
Reconocimiento de caracteres
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/94792
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El presente trabajo fue desarrollado en el marco de la asignatura Inteligencia Computacional de la UTN-FRSF a lo largo del 2º cuatrimestre del ciclo lectivo 2012. Presenta la implementación de un aplicativo llamado Vail, el cual sirve como plataforma para modelar soluciones basadas en el uso de Redes Neuronales Artificiales. Los fundamentos teóricos que enmarcaron su origen, junto con la descripción de su desarrollo y posterior organización en paquetes y clases; son algunos de los principales temas que se presentan. Se incluye además, la resolución de un caso práctico que utiliza como soporte de desarrollo el framework implementado. De esta manera, se muestran las ventajas y desventajas del mismo, obteniéndose una herramienta que podría ser utilizada con fines educacionales para la enseñanza de Redes Neuronales.
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