Resolución de advección difusión en multi-GPGPU

En este trabajo se presenta la solución del problema de advección difusión mediante un enfoque multi-GPGPU con GPUs ubicados en diferentes nodos del clúster que interactúan mediante el protocolo MPI. La idea es usar descomposición de dominio de modo que cada GPU resuelve una parte del dominio comput...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Benitez, Fernando F., Storti, Mario A., D’Elia, Jorge
Formato: Objeto de conferencia Resumen
Lenguaje:Español
Publicado: 2017
Materias:
Ingeniería
Graphics Processing Unit
Multi-GPGPU
ecuación de advección-difusión
método de volúmenes finitos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/94733
https://cimec.org.ar/ojs/index.php/mc/article/view/5279
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-94733
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ingeniería
Graphics Processing Unit
Multi-GPGPU
ecuación de advección-difusión
método de volúmenes finitos
spellingShingle Ingeniería
Graphics Processing Unit
Multi-GPGPU
ecuación de advección-difusión
método de volúmenes finitos
Benitez, Fernando F.
Storti, Mario A.
D’Elia, Jorge
Resolución de advección difusión en multi-GPGPU
topic_facet Ingeniería
Graphics Processing Unit
Multi-GPGPU
ecuación de advección-difusión
método de volúmenes finitos
description En este trabajo se presenta la solución del problema de advección difusión mediante un enfoque multi-GPGPU con GPUs ubicados en diferentes nodos del clúster que interactúan mediante el protocolo MPI. La idea es usar descomposición de dominio de modo que cada GPU resuelve una parte del dominio computacional y MPI es usado para intercambiar datos de borde. Los solvers están basados en los métodos de Gradientes Conjugados Cuadrado (CGS) y Gradientes Biconjugado Estabilizado (Bi-CGSTAB) que son métodos usados para resolver problemas donde la matriz A no es simétrica como es el caso del problema de advección difusión. La no simetría aparece debido a la discretización del término advectivo en el contexto del método de volúmenes finitos sobre mallas estructuradas cartesianas de paso constante. Se analizan varias opciones de discretización del término advectivo como ser diferencias centradas, up wind y esquemas de alto orden. Se presenta un análisis teórico de cada uno de estos esquemas y su performance computacional en multi-GPGPU. Se presenta además las propiedades de convergencia de los métodos presentados y su performance computacional en multi-GPGPU.
format Objeto de conferencia
Resumen
author Benitez, Fernando F.
Storti, Mario A.
D’Elia, Jorge
author_facet Benitez, Fernando F.
Storti, Mario A.
D’Elia, Jorge
author_sort Benitez, Fernando F.
title Resolución de advección difusión en multi-GPGPU
title_short Resolución de advección difusión en multi-GPGPU
title_full Resolución de advección difusión en multi-GPGPU
title_fullStr Resolución de advección difusión en multi-GPGPU
title_full_unstemmed Resolución de advección difusión en multi-GPGPU
title_sort resolución de advección difusión en multi-gpgpu
publishDate 2017
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/94733
https://cimec.org.ar/ojs/index.php/mc/article/view/5279
work_keys_str_mv AT benitezfernandof resoluciondeadvecciondifusionenmultigpgpu
AT stortimarioa resoluciondeadvecciondifusionenmultigpgpu
AT deliajorge resoluciondeadvecciondifusionenmultigpgpu
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820491838685185

Ejemplares similares