Determinación del ángulo óptimo de inclinación para la instalación de módulos fotovoltaicos mediante el uso de redes neurales

Mediante el uso de redes neurales se calculó el ángulo óptimo y la energía mensual generada por módulos fotovoltaicos a partir de parámetros del clima. Se tomaron datos durante un año de la radiación incidente en el plano de los módulos y su temperatura de trabajo. De dos centrales meteorológicas ce...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: De Bernardez, Leopoldo, Battioni, Mario, Cutrera, Miriam, Risso, Gustavo Armando, Buitrago, Román Horacio, García, Norberto Oscar
Formato: Articulo
Lenguaje:Español
Publicado: 2008
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/94450
Aporte de:
id I19-R120-10915-94450
record_format dspace
spelling I19-R120-10915-944502023-07-04T14:28:04Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/94450 issn:0329-5184 Determinación del ángulo óptimo de inclinación para la instalación de módulos fotovoltaicos mediante el uso de redes neurales De Bernardez, Leopoldo Battioni, Mario Cutrera, Miriam Risso, Gustavo Armando Buitrago, Román Horacio García, Norberto Oscar 2008 2020-04-28T13:04:54Z es Ingeniería Ciencias Exactas Energía solar Redes Neurales (Computación) parámetros del clima módulos fotovoltaicos ángulo óptimo Energía Fotovoltaica Mediante el uso de redes neurales se calculó el ángulo óptimo y la energía mensual generada por módulos fotovoltaicos a partir de parámetros del clima. Se tomaron datos durante un año de la radiación incidente en el plano de los módulos y su temperatura de trabajo. De dos centrales meteorológicas cercanas, se tomaron los datos diarios de Heliofanía, temperatura, humedad relativa ambiente, presión atmosférica y velocidad del viento. Con fines comparativos se utilizaron datos publicados por la NASA. Se logró una buena estimación de la energía generada por los módulos, su dependencia con el ángulo de inclinación y su temperatura máxima de trabajo. Los resultados hallados permiten afirmar que, aún sin datos de la radiación solar directa y difusa, se puede evaluar la energía eléctrica que puede ser generada por una instalación fotovoltaica y definir el ángulo óptimo de instalación de los paneles respecto de la horizontal. Neural networks were used to calculate the optimum tilt angle and the energy generated by photovoltaic modules from climatic parameters. Incident energy on the module plane, generated electric energy and module work temperature were measured along a full year. Heliophany, Temperature, ambient relative humidity, atmospheric pressure and wind speed data were obtained from two meteorological stations nearby. Data published by NASA for the same period were also used for comparison purpouses. A very good estimation of the energy generated by modules and its maximum work temperature was obtained. According to our findings, even though direct and diffuse solar radiation data are unknown, neural network may be used not only for an a priori evaluation of solar resource availability and electric energy generation, but also to define the optimum tilt angle of the photovoltaic installation. Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES) Articulo Articulo http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) application/pdf 9-14
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ingeniería
Ciencias Exactas
Energía solar
Redes Neurales (Computación)
parámetros del clima
módulos fotovoltaicos
ángulo óptimo
Energía Fotovoltaica
spellingShingle Ingeniería
Ciencias Exactas
Energía solar
Redes Neurales (Computación)
parámetros del clima
módulos fotovoltaicos
ángulo óptimo
Energía Fotovoltaica
De Bernardez, Leopoldo
Battioni, Mario
Cutrera, Miriam
Risso, Gustavo Armando
Buitrago, Román Horacio
García, Norberto Oscar
Determinación del ángulo óptimo de inclinación para la instalación de módulos fotovoltaicos mediante el uso de redes neurales
topic_facet Ingeniería
Ciencias Exactas
Energía solar
Redes Neurales (Computación)
parámetros del clima
módulos fotovoltaicos
ángulo óptimo
Energía Fotovoltaica
description Mediante el uso de redes neurales se calculó el ángulo óptimo y la energía mensual generada por módulos fotovoltaicos a partir de parámetros del clima. Se tomaron datos durante un año de la radiación incidente en el plano de los módulos y su temperatura de trabajo. De dos centrales meteorológicas cercanas, se tomaron los datos diarios de Heliofanía, temperatura, humedad relativa ambiente, presión atmosférica y velocidad del viento. Con fines comparativos se utilizaron datos publicados por la NASA. Se logró una buena estimación de la energía generada por los módulos, su dependencia con el ángulo de inclinación y su temperatura máxima de trabajo. Los resultados hallados permiten afirmar que, aún sin datos de la radiación solar directa y difusa, se puede evaluar la energía eléctrica que puede ser generada por una instalación fotovoltaica y definir el ángulo óptimo de instalación de los paneles respecto de la horizontal.
format Articulo
Articulo
author De Bernardez, Leopoldo
Battioni, Mario
Cutrera, Miriam
Risso, Gustavo Armando
Buitrago, Román Horacio
García, Norberto Oscar
author_facet De Bernardez, Leopoldo
Battioni, Mario
Cutrera, Miriam
Risso, Gustavo Armando
Buitrago, Román Horacio
García, Norberto Oscar
author_sort De Bernardez, Leopoldo
title Determinación del ángulo óptimo de inclinación para la instalación de módulos fotovoltaicos mediante el uso de redes neurales
title_short Determinación del ángulo óptimo de inclinación para la instalación de módulos fotovoltaicos mediante el uso de redes neurales
title_full Determinación del ángulo óptimo de inclinación para la instalación de módulos fotovoltaicos mediante el uso de redes neurales
title_fullStr Determinación del ángulo óptimo de inclinación para la instalación de módulos fotovoltaicos mediante el uso de redes neurales
title_full_unstemmed Determinación del ángulo óptimo de inclinación para la instalación de módulos fotovoltaicos mediante el uso de redes neurales
title_sort determinación del ángulo óptimo de inclinación para la instalación de módulos fotovoltaicos mediante el uso de redes neurales
publishDate 2008
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/94450
work_keys_str_mv AT debernardezleopoldo determinaciondelangulooptimodeinclinacionparalainstalaciondemodulosfotovoltaicosmedianteelusoderedesneurales
AT battionimario determinaciondelangulooptimodeinclinacionparalainstalaciondemodulosfotovoltaicosmedianteelusoderedesneurales
AT cutreramiriam determinaciondelangulooptimodeinclinacionparalainstalaciondemodulosfotovoltaicosmedianteelusoderedesneurales
AT rissogustavoarmando determinaciondelangulooptimodeinclinacionparalainstalaciondemodulosfotovoltaicosmedianteelusoderedesneurales
AT buitragoromanhoracio determinaciondelangulooptimodeinclinacionparalainstalaciondemodulosfotovoltaicosmedianteelusoderedesneurales
AT garcianorbertooscar determinaciondelangulooptimodeinclinacionparalainstalaciondemodulosfotovoltaicosmedianteelusoderedesneurales
_version_ 1770804878488109056