Extracción de objetos en imágenes médicas tridimensionales basada en características texturales

En este trabajo se propone un algoritmo basado en texturas para la segmentación de imágenes médicas tridimensionales. En particular, se utilizan indicadores de textura calculados a partir de estadísticas de segundo orden, recabadas mediante matrices de coocurrencia de niveles de gris. Esta informaci...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Manterola, H. L., Orlando, J. I., Ferrante, E., Fresno, Mariana del
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2013
Materias:
Ciencias Informáticas
Segmentación
Imágenes médicas tridimensionales
Texturas
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/93780
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description En este trabajo se propone un algoritmo basado en texturas para la segmentación de imágenes médicas tridimensionales. En particular, se utilizan indicadores de textura calculados a partir de estadísticas de segundo orden, recabadas mediante matrices de coocurrencia de niveles de gris. Esta información es utilizada para guiar la evolución de un algoritmo de crecimiento de regiones, que realiza una segmentación inicial restrictiva con la cual es inicializado un modelo de Superficies Activas. El resultado obtenido consiste en un conjunto de mallas de superficie asociadas a los objetos de interés dentro de la imagen. Para estudiar la robustez del método propuesto se realizó un análisis experimental para la segmentación de tumores cerebrales en MRI artificiales y órganos abdominales de CT, obteniendo resultados más que satisfactorios en ambos casos.
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