Sistema experto para clasificación de granos de arroz pulidos

Se presenta un sistema experto para clasificar la calidad de muestras de granos pulidos de arroz empleando procesamiento de imágenes. Determina las características morfológicas y de aspecto de cada grano con la finalidad de evaluar el tipo y la calidad de una muestra. La determinación de las caract...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Sampallo, Guillermo M., Acosta, Cristian, González Thomas, Arturo, Cleva, Mario
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2013
Materias:
Ciencias Informáticas
Arroz
Procesamiento de imágenes
Morfología
Aspecto
Calidad
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/93579
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-93579
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Arroz
Procesamiento de imágenes
Morfología
Aspecto
Calidad
spellingShingle Ciencias Informáticas
Arroz
Procesamiento de imágenes
Morfología
Aspecto
Calidad
Sampallo, Guillermo M.
Acosta, Cristian
González Thomas, Arturo
Cleva, Mario
Sistema experto para clasificación de granos de arroz pulidos
topic_facet Ciencias Informáticas
Arroz
Procesamiento de imágenes
Morfología
Aspecto
Calidad
description Se presenta un sistema experto para clasificar la calidad de muestras de granos pulidos de arroz empleando procesamiento de imágenes. Determina las características morfológicas y de aspecto de cada grano con la finalidad de evaluar el tipo y la calidad de una muestra. La determinación de las características morfológicas se basa en la firma del contorno de la superficie expuesta de los granos y para las características de aspecto emplea un análisis estadístico de la distribución de niveles gris de los pixeles. Los métodos empleados son objetivos, rápidos, exactos y precisos. El sistema procesa muestras de 10 gramos aproximadamente y produce dos tipos de informes: a) Global: integra las determinaciones morfológicas y de aspecto indicando el tipo y la calidad de la muestra y b) Individual: describe la morfología y el aspecto de cada grano. Además almacena la imagen de la muestra para repetir las determinaciones sin pérdida de información.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Sampallo, Guillermo M.
Acosta, Cristian
González Thomas, Arturo
Cleva, Mario
author_facet Sampallo, Guillermo M.
Acosta, Cristian
González Thomas, Arturo
Cleva, Mario
author_sort Sampallo, Guillermo M.
title Sistema experto para clasificación de granos de arroz pulidos
title_short Sistema experto para clasificación de granos de arroz pulidos
title_full Sistema experto para clasificación de granos de arroz pulidos
title_fullStr Sistema experto para clasificación de granos de arroz pulidos
title_full_unstemmed Sistema experto para clasificación de granos de arroz pulidos
title_sort sistema experto para clasificación de granos de arroz pulidos
publishDate 2013
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/93579
work_keys_str_mv AT sampalloguillermom sistemaexpertoparaclasificaciondegranosdearrozpulidos
AT acostacristian sistemaexpertoparaclasificaciondegranosdearrozpulidos
AT gonzalezthomasarturo sistemaexpertoparaclasificaciondegranosdearrozpulidos
AT clevamario sistemaexpertoparaclasificaciondegranosdearrozpulidos
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820491394088961

Ejemplares similares