Problemas de cómputo de la corrección por sesgo en el caso lognormal

Cuando tomamos logaritmos de la variable dependiente, a fin de linealizar su relación con las independientes y aplicar en la estimación el modelo lineal general de regresión, y suponemos que el término de error tiene distribución normal, estamos en el caso lognormal. Las predicciones de valores de l...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Rey, Eusebio Cleto del
Formato: Articulo
Lenguaje:Español
Publicado: 1983
Materias:
Ciencias Económicas
econometría
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/9278
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Cuando tomamos logaritmos de la variable dependiente, a fin de linealizar su relación con las independientes y aplicar en la estimación el modelo lineal general de regresión, y suponemos que el término de error tiene distribución normal, estamos en el caso lognormal. Las predicciones de valores de la variable dependiente, empleando tal estimación, resultan sesgadas, y es necesario proceder a corregirlas. Este trabajo se ocupa de los problemas de esa corrección, que se presentan cuando el programa de cómputos de la regresión invierte la matriz de momentos respecto a las medias muestrales, o la de correlación, y no la de momentos respecto al origen.
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