Algoritmos de regresión lineal aplicados al mantenimiento de un datacenter

En el presente Trabajo se describe la aplicación de Algoritmos de Regresión Lineal al estudio del comportamiento climático de un Datacenter. Este análisis permite comprender cómo varían la temperatura y la humedad, con el objetivo de predecir cuál es el grado de ventilación adecuada que debe haber d...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	D'Angiolo, Federico Gabriel, Kwist, Iván Federico, Loiseau, Matías, Contreras, David Exequiel, Asteasuain, Fernando
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2019
Materias:	Ciencias Informáticas Inteligencia Artificial Regresión Lineal Temperatura Humedad
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/91401
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	En el presente Trabajo se describe la aplicación de Algoritmos de Regresión Lineal al estudio del comportamiento climático de un Datacenter. Este análisis permite comprender cómo varían la temperatura y la humedad, con el objetivo de predecir cuál es el grado de ventilación adecuada que debe haber dentro del recinto para mantener operativos a los servidores y sistemas de cómputo que se encuentran.
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Algoritmos de regresión lineal aplicados al mantenimiento de un datacenter

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