Un modelo multisectorial computable para la economía argentina: aspectos analíticos
Este trabajo presenta el diseño analítico de un modelo multisectorial de "equilibrio general". El mismo pretende poder computar en términos de estática comparativa para una economía como la Argentina ciertos efectos de cambios exógenos en variables de política económica tales como variacio...
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1976
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Ciencias Económicas Argentina modelo multisectorial Métodos y Procedimientos Estadísticos política económica equilibrio general estática comparativa Sturzenegger, Adolfo Carmen Un modelo multisectorial computable para la economía argentina: aspectos analíticos |
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Este trabajo presenta el diseño analítico de un modelo multisectorial de "equilibrio general". El mismo pretende poder computar en términos de estática comparativa para una economía como la Argentina ciertos efectos de cambios exógenos en variables de política económica tales como variaciones en los tipos de cambio efectivos (o niveles de protección) de los sectores que comercian internacionalmente, como el sector agropecuario, los sectores de exportaciones no tradicionales o el sector competitivo de importaciones. También podrían computarse, entre otros, efectos de cambios en los precios internacionales de esos sectores. Entre las principales variables endógenas se pueden citar los niveles sectoriales de producción y de exportaciones o importaciones (esto último para el caso de los sectores que comercian con el exterior), los precios relativos, la tasa de cambio de equilibrio (o alternativamente el saldo de la balanza de pagos), etc.
La forma básica del modelo presentado es no lineal. Esto permite utilizar distintas formas funcionales, (siempre y cuando su diferenciación logarítmica sea lineal) v.g., por el lado productivo, funciones de producción con coeficientes fijos, o del tipo Cobb- Douglas, o aún del tipo CES.
Conformándose con un uso en términos de estática comparativa y con aproximaciones lineales a las soluciones, una vez obtenidos los datos y parámetros básicos, puede observarse que los aspectos computacionales restantes del modelo son muy sencillos lo cual permite utilizar distintas parametrizaciones o hacer numerosos análisis de sensibilidad. |
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